A股K线数据

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获取历史A股K线数据:query_history_k_data_plus()

方法说明:通过API接口获取A股历史交易数据,可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据,适合搭配均线数据进行选股和分析。

返回类型:pandas的DataFrame类型。

能获取1990-12-19至当前时间的数据;

可查询不复权、前复权后复权数据。


示例数据:下载

日线使用示例:

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取沪深A股历史K线数据 ####
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节;“分钟线”参数与“日线”参数不同。“分钟线”不包含指数。
# 分钟线指标:date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag
# 周月线指标:date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST",
    start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31',
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

分钟线使用示例:

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取沪深A股历史K线数据 ####
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节;“分钟线”参数与“日线”参数不同。“分钟线”不包含指数。
# 分钟线指标:date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag
# 周月线指标:date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
    "date,time,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag",
    start_date='2017-07-01', end_date='2017-07-31',
    frequency="5", adjustflag="3")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • fields:指示简称,支持多指标输入,以半角逗号分隔,填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节,日线与分钟线参数不同。此参数不可为空;
  • start:开始日期(包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取2015-01-01;
  • end:结束日期(包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取最近一个交易日;
  • frequency:数据类型,默认为d,日k线;d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据,不区分大小写;指数没有分钟线数据;周线每周最后一个交易日才可以获取,月线每月最后一个交易日才可以获取。
  • adjustflag:复权类型,默认不复权:3;1:后复权;2:前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。 BaoStock提供的是涨跌幅复权算法复权因子,具体介绍见:复权因子简介或者BaoStock复权因子简介

注意:

  • 股票停牌时,对于日线,开、高、低、收价都相同,且都为前一交易日的收盘价,成交量、成交额为0,换手率为空。

如果需要将换手率转为float类型,可使用如下方法转换:result["turn"] = [0 if x == "" else float(x) for x in result["turn"]]

关于复权数据的说明:

BaoStock使用“涨跌幅复权法”进行复权,详细说明参考上文“复权因子简介”。不同系统间采用复权方式可能不一致,导致数据不一致。

“涨跌幅复权法的”优点:可以计算出资金收益率,确保初始投入的资金运用率为100%,既不会因为分红而导致投资减少,也不会因为配股导致投资增加。


与同花顺、通达信等存在不同。


返回示例数据
date code open high low close preclose volume amount adjustflag turn tradestatus pctChg isST
2017-07-03 sh.600000 12.64 12.65 12.47 12.56 12.65 38778949 486264672 3 0.137985 1 —0.711456 0
2017-07-04 sh.600000 12.55 12.58 12.41 12.55 12.56 36659128 458434432 3 0.130442 1 —0.07962 0
2017-07-05 sh.600000 12.5 12.65 12.47 12.62 12.55 26470507 332542464 3 0.094188 1 0.557767 0
2017-07-06 sh.600000 12.62 12.72 12.51 12.66 12.62 37414241 471582096 3 0.133129 1 0.316957 0
2017-07-07 sh.600000 12.62 12.69 12.55 12.6 12.66 24667294 311101536 3 0.087772 1 —0.473929 0
返回数据说明
参数名称 参数描述 算法说明
date 交易所行情日期
code 证券代码
open 开盘价
high 最高价
low 最低价
close 收盘价
preclose 前收盘价 见表格下方详细说明
volume 成交量(累计 单位:股)
amount 成交额(单位:人民币元)
adjustflag 复权状态(1:后复权, 2:前复权,3:不复权)
turn 换手率 [指定交易日的成交量(股)/指定交易日的股票的流通股总股数(股)]*100%
tradestatus 交易状态(1:正常交易 0:停牌)
pctChg 涨跌幅(百分比) 日涨跌幅=[(指定交易日的收盘价-指定交易日前收盘价)/指定交易日前收盘价]*100%
peTTM 滚动市盈率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股盈余TTM)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/归属母公司股东净利润TTM
pbMRQ 市净率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股净资产)=总市值/(最近披露的归属母公司股东的权益-其他权益工具)
psTTM 滚动市销率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股销售额)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/营业总收入TTM
pcfNcfTTM 滚动市现率 (指定交易日的股票收盘价/指定交易日的每股现金流TTM)=(指定交易日的股票收盘价*截至当日公司总股本)/现金以及现金等价物净增加额TTM
isST 是否ST股,1是,0否

注意“前收盘价”说明

证券在指定交易日行情数据的前收盘价,当日发生除权除息时,“前收盘价”不是前一天的实际收盘价,而是根据股权登记日收盘价与分红现金的数量、配送股的数里和配股价的高低等结合起来算出来的价格。

具体计算方法如下:

1、计算除息价:

除息价=股息登记日的收盘价-每股所分红利现金额

2、计算除权价:

送红股后的除权价=股权登记日的收盘价/(1+每股送红股数)

配股后的除权价=(股权登记日的收盘价+配股价*每股配股数)/(1+每股配股数)

3、计算除权除息价

除权除息价=(股权登记日的收盘价-每股所分红利现金额+配股价*每股配股数)/(1+每股送红股数+每股配股数)

“前收盘价”由交易所计算并公布。首发日的“前收盘价”等于“首发价格”。

历史行情指标参数

日线指标参数(包含停牌证券)
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 今开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 今收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
preclose 昨日收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
adjustflag 复权状态 不复权、前复权、后复权
turn 换手率 精度:小数点后6位;单位:%
tradestatus 交易状态 1:正常交易 0:停牌
pctChg 涨跌幅(百分比) 精度:小数点后6位
peTTM 滚动市盈率 精度:小数点后6位
psTTM 滚动市销率 精度:小数点后6位
pcfNcfTTM 滚动市现率 精度:小数点后6位
pbMRQ 市净率 精度:小数点后6位
isST 是否ST 1是,0否


周、月线指标参数
参数名称 参数描述 说明 算法说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
adjustflag 复权状态 不复权、前复权、后复权
turn 换手率 精度:小数点后6位;单位:%
pctChg 涨跌幅(百分比) 精度:小数点后6位 涨跌幅=[(区间最后交易日收盘价-区间首个交易日前收盘价)/区间首个交易日前收盘价]*100%


5、15、30、60分钟线指标参数(不包含指数)
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
time 交易所行情时间 格式:YYYYMMDDHHMMSSsss
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
adjustflag 复权状态 不复权、前复权、后复权