“沪深300成分股”的版本间的差异

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沪深300成分股:query_hs300_stocks()
沪深300成分股:query_hs300_stocks()
 
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=== 沪深300成分股:query_hs300_stocks() ===
 
=== 沪深300成分股:query_hs300_stocks() ===
方法说明:获取沪深300成分股信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
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方法说明:通过API接口获取沪深300成分股信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
  
 
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print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
 
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
  
# 获取证券基本资料
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# 获取沪深300成分股
 
rs = bs.query_hs300_stocks()
 
rs = bs.query_hs300_stocks()
 
print('query_hs300 error_code:'+rs.error_code)
 
print('query_hs300 error_code:'+rs.error_code)

2018年12月29日 (六) 07:11的最新版本

沪深300成分股:query_hs300_stocks()

方法说明:通过API接口获取沪深300成分股信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取沪深300成分股
rs = bs.query_hs300_stocks()
print('query_hs300 error_code:'+rs.error_code)
print('query_hs300  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
hs300_stocks = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    hs300_stocks.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(hs300_stocks, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/hs300_stocks.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • date:查询日期,格式XXXX-XX-XX,为空时默认最新日期。
返回示例数据
updateDate code code_name
2018-11-26 sh.600000 浦发银行
2018-11-26 sh.600008 首创股份
返回数据说明
参数名称 参数描述
updateDate 更新日期
code 证券代码
code_name 证券名称