“Python开发资源”的版本间的差异

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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/pandas-dev/pandas Pandas]<br>Python数据分析包
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.oschina.net/p/apolloauto ApolloAuto]<br>开源自动驾驶平台
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|colspan="4"|'''Python人工智能算法库'''
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow中文社区]<br>Goole出的深度学习库,阿尔法狗
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow Github仓库]<br>Goole出的深度学习库,阿尔法狗
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.nvidia.cn/object/cudazone-cn.html Nvidia CUDA]<br>采用NVIDIA显卡并行计算的库
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://deeplearning.net/software/theano/ Theano深度学习库]<br>在Python环境下编写深度学习
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/Theano/Theano Theano Github仓库]<br>在Python环境下编写深度学习
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://scikit-learn.org/stable/index.html Scikit-learn]<br>回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/ CNTK]<br>微软深度学习库
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/aws-samples/machine-learning-samples 亚马逊机器学习范例代码]<br>好玩易用掌上美图工具
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://deeplearning.net/software/pylearn2/ Pylearn2深度学习库]<br>基于Theano深度学习常见模型和训练算法
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|colspan="4"|'''八大国家级交易所'''
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.hexun.com/ 和讯网]<br>早期金融证券资讯服务
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.hexun.com/ 和讯网]<br>早期金融证券资讯服务
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.tdxapi.com/comm/ A股交易工具社区]<br>QuicklibTrade和TdxApi社区
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.tdxapi.com/comm/ A股交易工具社区]<br>QuicklibTrade和TdxApi社区
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|colspan="4"|'''本地程序化交易框架'''
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.quicklib.cn/ Quicklib]<br>性能优异的python量化交易框架
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.kucps.com/ 酷操盘手]<br>跟单、回测系统
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.baostock.com/ BaoStock]<br>财经数据接口包
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/quantopian/zipline Zipline]<br>事件驱动的回测框架,仅用于美国证券交易
 
|-style="vertical-align:top;"
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/gbeced/pyalgotrade PyAlgoTrade]<br>事件驱动回测框架,实盘交易模拟交易
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/pandas-dev/pandas Pandas]<br>Python数据分析包
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS QUANTAXIS]<br>量化金融策略框架
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.oschina.net/p/apolloauto ApolloAuto]<br>开源自动驾驶平台
 
|-style="vertical-align:top;"
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.simnow.com.cn/ 上期simnow]<br>上海期货交易所ctp API和模拟测试
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.feishutech.com/forum.php 飞鼠]<br>飞鼠程序化交易API
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/ricequant/rqalpha/ RQAlpha]<br>基于Python的回测引擎
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/QuantFans/quantdigger QuantDigger]<br>基于python的量化交易平台
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.fmz.com/ 发明者]<br>筑就非凡的量化世界
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/QuantBox/XAPI2 XAPI]<br>统一行情交易接口
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.digquant.com.cn/portal.php DigQuant]<br>提供基于matlab量化工具
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.vnpy.cn/ VN.PY]<br>Python量化框架
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/wdgwz/vnpy/ VN.PY开源下载]<br>Python量化框架
 
 
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|colspan="4"|'''在线回测平台'''
 
|colspan="4"|'''在线回测平台'''
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.lu.com/ 陆金所]<br>互联网财富管理平台
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.lu.com/ 陆金所]<br>互联网财富管理平台
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|colspan="4"|'''Python人工智能算法库'''
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow中文社区]<br>Goole出的深度学习库,阿尔法狗
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow Github仓库]<br>Goole出的深度学习库,阿尔法狗
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.nvidia.cn/object/cudazone-cn.html Nvidia CUDA]<br>采用NVIDIA显卡并行计算的库
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://deeplearning.net/software/theano/ Theano深度学习库]<br>在Python环境下编写深度学习
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/Theano/Theano Theano Github仓库]<br>在Python环境下编写深度学习
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://scikit-learn.org/stable/index.html Scikit-learn]<br>回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/ CNTK]<br>微软深度学习库
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://github.com/aws-samples/machine-learning-samples 亚马逊机器学习范例代码]<br>好玩易用掌上美图工具
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://deeplearning.net/software/pylearn2/ Pylearn2深度学习库]<br>基于Theano深度学习常见模型和训练算法
 
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|colspan="4"|'''数据源'''
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.baostock.com BaoStock]<br>免费、开源的证券数据平台
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.baostock.com BaoStock(免费)]<br>免费、开源的证券数据平台
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [ftp://47.100.21.161/ 期货历史TICK下载]<br>用firefox、chrome、FTP工具下载
+
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://quantpedia.com/Links/HistoricalData Historical Data Sources]<br>一个外盘数据源索引
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.quicklib.cn/ Quicklib]<br>A股免费行情(全订阅)、期货行情
+
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://finance.sina.com.cn/stock/level2/orderIntro.html 新浪Level2行情(收费)]<br>数据服务中心
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.quandl.com/ Quandl]<br>国际金融和经济数据
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.quandl.com/ Quandl]<br>国际金融和经济数据
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://www.tinysoft.com.cn/TSDN/HomePage.tsl 天软数据(收费)]<br>站长提交资源的绿色通道
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.hs.net/ 恒生API(收费)]<br>恒生数据
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.bloomberglabs.com/ Bloomberg API(收费)]<br>获得新客户和合作伙伴
 
|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [https://www.bloomberglabs.com/ Bloomberg API(收费)]<br>获得新客户和合作伙伴
 
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|style="height:100px; width:300px; text-align:left;" | [http://developer.chinascope.com/ 数库金融数据(收费)]<br>和深度分析API服务
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|colspan="4"|'''行情交易软件'''
 
|colspan="4"|'''行情交易软件'''

2019年2月21日 (四) 02:54的最新版本

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