“指数数据”的版本间的差异

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通过query_history_k_data()获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。
 
通过query_history_k_data()获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。
  
##综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
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#综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
##规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
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#规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
##一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
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#一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
##二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
+
#二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
##策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
+
#策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
##成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
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#成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
##价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
+
#价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
##主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
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#主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
 
== 沪深指数K线数据 示例 ==
 
== 沪深指数K线数据 示例 ==
  

2018年2月22日 (四) 10:32的版本

通过query_history_k_data()获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。

  1. 综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
  2. 规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
  3. 一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
  4. 二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
  5. 策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
  6. 成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
  7. 价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
  8. 主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;

沪深指数K线数据 示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据 ####
##综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
##规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
##一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
##二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
##策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
##成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
##价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
##主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;

# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.000300",
    "date,code,open,high,low,close,volume,amount",
    start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30', 
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
result = pd.DataFrame(columns=["date","code","open","high","low","close","volume","amount"])
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 分页查询,将每页信息合并在一起
    result = result.append(rs.get_row_data(), ignore_index=True)
    
#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()
返回数据说明
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 今开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 今收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
preclose 昨日收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
pctChg 涨跌幅 精度:小数点后6位