“估值指标(日频)”的版本间的差异

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沪深A股估值指标(日频) 示例
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#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
 
#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM    动态市盈率  
+
# peTTM    动态市盈率
# psTTM    市销率  
+
# psTTM    市销率
# pcfNcfTTM    市现率  
+
# pcfNcfTTM    市现率
# pbMRQ    市净率  
+
# pbMRQ    市净率
 
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
 
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
 
     "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
 
     "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
第26行: 第26行:
  
 
#### 打印结果集 ####
 
#### 打印结果集 ####
result = pd.DataFrame(columns=["date","code","close","peTTM","pbMRQ","psTTM","pcfNcfTTM"])
+
result_list = []
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
 
     # 分页查询,将每页信息合并在一起
 
     # 分页查询,将每页信息合并在一起
     result = result.append(rs.get_row_data(), ignore_index=True)
+
     result_list.append(rs.get_row_data())
 +
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
  
# columns rename
+
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.rename(columns={'date':'date日期','code': 'code证券代码','close': 'close收盘价','peTTM': 'peTTM动态市盈率','pbMRQ': 'pbMRQ市净率','psTTM': 'psTTM市销率','pcfNcfTTM': 'pcfNcfTTM市现率'}, inplace=True)   
 
 
#### 结果集输出到csv文件 ####  
 
 
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
print(result)
 
print(result)

2018年3月16日 (五) 11:11的版本

沪深A股估值指标(日频) 示例

通过query_history_k_data()获取沪深A股估值指标(日频)数据。

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM    动态市盈率
# psTTM    市销率
# pcfNcfTTM    市现率
# pbMRQ    市净率
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
    "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
    start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 分页查询,将每页信息合并在一起
    result_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

返回数据说明
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
close 今收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
peTTM 动态市盈率 精度:小数点后4位
psTTM 市销率 精度:小数点后4位
pcfNcfTTM 市现率 精度:小数点后4位
pbMRQ 市净率 精度:小数点后4位