“季频营运能力”的版本间的差异
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(→季频营运能力:query_operation_data()) |
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使用示例 | 使用示例 | ||
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+ | import baostock as bs | ||
+ | import pandas as pd | ||
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+ | # 登陆系统 | ||
+ | lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") | ||
+ | # 显示登陆返回信息 | ||
+ | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
+ | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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+ | # 营运能力 | ||
operation_list = [] | operation_list = [] | ||
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | ||
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# 结果集输出到csv文件 | # 结果集输出到csv文件 | ||
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False) | result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
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+ | # 登出系统 | ||
+ | bs.logout() | ||
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参数含义: | 参数含义: |
2018年4月1日 (日) 17:14的版本
季频营运能力:query_operation_data()
方法说明:查询季频营运能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
返回类型:pandas的DataFrame类型。
使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 营运能力 operation_list = [] rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) while (rs_operation.error_code == '0') & rs_operation.next(): operation_list.append(rs_operation.get_row_data()) result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields) # 打印输出 print(result_operation) # 结果集输出到csv文件 result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:统计年份,为空时默认当前年;
- quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
pubDate | 公司发布财报的日期 |
statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 |
NRTurnRatio | 应收账款周转率(次) |
NRTurnDays | 应收账款周转天数(天) |
INVTurnRatio | 存货周转率(次) |
INVTurnDays | 存货周转天数(天) |
CATurnRatio | 流动资产周转率(次) |
AssetTurnRatio | 总资产周转率 |