“季频营运能力”的版本间的差异

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季频营运能力:query_operation_data()
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使用示例
 
使用示例
 
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import baostock as bs
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import pandas as pd
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# 登陆系统
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lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
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# 显示登陆返回信息
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print('login respond error_code:'+lg.error_code)
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print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
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# 营运能力
 
operation_list = []
 
operation_list = []
 
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
 
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
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# 结果集输出到csv文件
 
# 结果集输出到csv文件
 
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)
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# 登出系统
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bs.logout()
 
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参数含义:
 
参数含义:

2018年4月1日 (日) 17:14的版本

季频营运能力:query_operation_data()

方法说明:查询季频营运能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。

返回类型:pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 营运能力
operation_list = []
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_operation.error_code == '0') & rs_operation.next():
    operation_list.append(rs_operation.get_row_data())
result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields)
# 打印输出
print(result_operation)
# 结果集输出到csv文件
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • year:统计年份,为空时默认当前年;
  • quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
返回数据说明
参数名称 参数描述
code 证券代码
pubDate 公司发布财报的日期
statDate 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
NRTurnRatio 应收账款周转率(次)
NRTurnDays 应收账款周转天数(天)
INVTurnRatio 存货周转率(次)
INVTurnDays 存货周转天数(天)
CATurnRatio 流动资产周转率(次)
AssetTurnRatio 总资产周转率