“贷款利率”的版本间的差异
来自www.baostock.com
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返回类型:pandas的DataFrame类型。 | 返回类型:pandas的DataFrame类型。 | ||
使用示例 | 使用示例 |
2018年12月29日 (六) 07:10的最新版本
贷款利率:query_loan_rate_data()
方法说明:通过API接口获取贷款利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取贷款利率 rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31") print('query_loan_rate_data respond error_code:'+rs.error_code) print('query_loan_rate_data respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/loan_rate.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
pubDate | loanRate6Month | loanRate6MonthTo1Year | loanRate1YearTo3Year | loanRate3YearTo5Year |
2010-10-20 | 5.100000 | 5.560000 | 5.600000 | 5.960000 |
2010-12-26 | 5.350000 | 5.810000 | 5.850000 | 6.220000 |
loanRateAbove5Year | mortgateRateBelow5Year | mortgateRateAbove5Year |
6.140000 | 3.500000 | 4.050000 |
6.400000 | 3.750000 | 4.300000 |
参数名称 | 参数描述 |
pubDate | 发布日期 |
loanRate6Month | 6个月贷款利率 |
loanRate6MonthTo1Year | 6个月至1年贷款利率 |
loanRate1YearTo3Year | 1年至3年贷款利率 |
loanRate3YearTo5Year | 3年至5年贷款利率 |
loanRateAbove5Year | 5年以上贷款利率 |
mortgateRateBelow5Year | 5年以下住房公积金贷款利率 |
mortgateRateAbove5Year | 5年以上住房公积金贷款利率 |