“货币供应量(年底余额)”的版本间的差异
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返回类型:pandas的DataFrame类型。 | 返回类型:pandas的DataFrame类型。 | ||
使用示例 | 使用示例 |
2018年12月29日 (六) 07:11的最新版本
货币供应量(年底余额):query_money_supply_data_year()
方法说明:通过API接口获取货币供应量(年底余额),可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取货币供应量(年底余额) rs = bs.query_money_supply_data_year(start_date="2010", end_date="2015") print('query_money_supply_data_year respond error_code:'+rs.error_code) print('query_money_supply_data_year respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/money_supply_data_year.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- end_date:结束日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空。
statYear | m0Year | m0YearYOY | m1Year | m1YearYOY | m2Year | m2YearYOY |
2010 | 44628.170000 | 16.700000 | 266621.540000 | 21.200000 | 725851.800000 | 19.700000 |
2011 | 50748.460000 | 13.760000 | 289847.700000 | 7.850000 | 851590.900000 | 13.610000 |
参数名称 | 参数描述 |
statYear | 统计年度 |
m0Year | 年货币供应量M0(亿元) |
m0YearYOY | 年货币供应量M0(同比) |
m1Year | 年货币供应量M1(亿元) |
m1YearYOY | 年货币供应量M1(同比) |
m2Year | 年货币供应量M2(亿元) |
m2YearYOY | 年货币供应量M2(同比) |