“交易状态查询”的版本间的差异

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证券代码查询:query_all_stock()
证券代码查询:query_all_stock()
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=== 证券代码查询:query_all_stock() ===
 
=== 证券代码查询:query_all_stock() ===
方法说明:通过API接口获取证券代码及股票交易状态信息,可以通过参数‘某交易日’获取数据(包括:A股、指数),提供2014-今数据。
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方法说明:通过API接口获取证券代码及股票交易状态信息,与日K线数据同时更新。可以通过参数‘某交易日’获取数据(包括:A股、指数),提供2014-今数据。
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
 
使用示例
 
使用示例

2019年5月9日 (四) 02:28的版本

证券代码查询:query_all_stock()

方法说明:通过API接口获取证券代码及股票交易状态信息,与日K线数据同时更新。可以通过参数‘某交易日’获取数据(包括:A股、指数),提供2014-今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取证券信息 ####
rs = bs.query_all_stock(day="2017-06-30")
print('query_all_stock respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_all_stock respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\all_stock.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义:

  • day:需要查询的交易日期,为空时默认当前日期。
返回示例数据
code tradeStatus code_name
sh.000001 1 上证综合指数
sh.000002 1 上证A股指数
sh.000003 1 上证B股指数
返回数据说明
参数名称 参数描述
code 证券代码
tradeStatus 交易状态(1:正常交易 0:停牌)
code_name 证券名称