“季频偿债能力”的版本间的差异

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季频偿债能力:query_balance_data()
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使用示例
 
使用示例
 
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import baostock as bs
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import pandas as pd
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# 登陆系统
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lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
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# 显示登陆返回信息
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print('login respond error_code:'+lg.error_code)
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print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
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# 偿债能力
 
balance_list = []
 
balance_list = []
 
rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
 
rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
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# 结果集输出到csv文件
 
# 结果集输出到csv文件
 
result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)
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# 登出系统
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bs.logout()
 
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参数含义:
 
参数含义:

2018年4月1日 (日) 17:17的版本

季频偿债能力:query_balance_data()

方法说明:查询季频偿债能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 偿债能力
balance_list = []
rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next():
    balance_list.append(rs_balance.get_row_data())
result_balance = pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields)
# 打印输出
print(result_balance)
# 结果集输出到csv文件
result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • year:统计年份,为空时默认当前年;
  • quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
返回数据说明
参数名称 参数描述
code 证券代码
pubDate 公司发布财报的日期
statDate 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
currentRatio 流动比率
quickRatio 速动比率
cashRatio 现金比率
YOYLiability 总负债同比增长率
liabilityToAsset 资产负债率
assetToEquity 权益乘数