“行业分类”的版本间的差异

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行业分类:query_stock_industry()
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=== 行业分类:query_stock_industry() ===
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=== 行业分类:query_stock_industry() ===
 
方法说明:获取行业分类信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
 
方法说明:获取行业分类信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
 
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2018年9月14日 (五) 09:34的版本

行业分类:query_stock_industry()

方法说明:获取行业分类信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取证券基本资料
rs = bs.query_stock_industry()
# rs = bs.query_stock_basic(code_name="浦发银行")
print('query_stock_industry error_code:'+rs.error_code)
print('query_stock_industry respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
industry_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    industry_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(industry_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/stock_industry.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • code:A股股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。可以为空;
  • date:查询日期,格式XXXX-XX-XX,为空时默认最新日期。


返回数据说明
参数名称 参数描述
updateDate 更新日期
code 证券代码
code_name 证券名称
industry 所属行业
industryClassification 所属行业类别