“货币供应量”的版本间的差异

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货币供应量:query_money_supply_data_month()
货币供应量:query_money_supply_data_month()
 
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=== 货币供应量:query_money_supply_data_month() ===
 
=== 货币供应量:query_money_supply_data_month() ===
方法说明:查询货币供应量,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。
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方法说明:通过API接口获取货币供应量,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
 
使用示例
 
使用示例

2018年12月29日 (六) 07:10的最新版本

货币供应量:query_money_supply_data_month()

方法说明:通过API接口获取货币供应量,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取货币供应量
rs = bs.query_money_supply_data_month(start_date="2010-01", end_date="2015-12")
print('query_money_supply_data_month respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_money_supply_data_month respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/money_supply_data_month.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • start_date:开始日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
  • end_date:结束日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
返回示例数据
statYear statMonth m0Month m0YOY m0ChainRelative m1Month m1YOY m1ChainRelative
2010 01 40758.580000 —0.790000 6.566809 229588.980000 38.960000 3.677276
2010 02 42865.790000 21.980000 5.169979 224286.950000 34.990000 —2.309357
返回示例数据
m2Month m2YOY m2ChainRelative
625609.290000 25.980000 2.521165
636072.260000 25.520000 1.672445
返回数据说明
参数名称 参数描述
statYear 统计年度
statMonth 统计月份
m0Month 货币供应量M0(月)
m0YOY 货币供应量M0(同比)
m0ChainRelative 货币供应量M0(环比)
m1Month 货币供应量M1(月)
m1YOY 货币供应量M1(同比)
m1ChainRelative 货币供应量M1(环比)
m2Month 货币供应量M2(月)
m2YOY 货币供应量M2(同比)
m2ChainRelative 货币供应量M2(环比)