“货币供应量(年底余额)”的版本间的差异

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货币供应量(年底余额):query_money_supply_data_year()
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* start_date:开始日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空;
 
* start_date:开始日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空;
 
* end_date:结束日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空。
 
* end_date:结束日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空。
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{| class="wikitable"
 +
|+返回示例数据
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|-
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|statYear
 +
|m0Year
 +
|m0YearYOY
 +
|m1Year
 +
|m1YearYOY
 +
|m2Year
 +
|m2YearYOY
 +
|-
 +
|2010
 +
|44628.170000
 +
|16.700000
 +
|266621.540000
 +
|21.200000
 +
|725851.800000
 +
|19.700000
 +
|-
 +
|2011
 +
|50748.460000
 +
|13.760000
 +
|289847.700000
 +
|7.850000
 +
|851590.900000
 +
|13.610000
 +
|}
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"

2018年12月2日 (日) 16:17的版本

货币供应量(年底余额):query_money_supply_data_year()

方法说明:查询货币供应量(年底余额),可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取货币供应量(年底余额)
rs = bs.query_money_supply_data_year(start_date="2010", end_date="2015")
print('query_money_supply_data_year respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_money_supply_data_year respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/money_supply_data_year.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • start_date:开始日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空;
  • end_date:结束日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空。
返回示例数据
statYear m0Year m0YearYOY m1Year m1YearYOY m2Year m2YearYOY
2010 44628.170000 16.700000 266621.540000 21.200000 725851.800000 19.700000
2011 50748.460000 13.760000 289847.700000 7.850000 851590.900000 13.610000
返回数据说明
参数名称 参数描述
statYear 统计年度
m0Year 年货币供应量M0(亿元)
m0YearYOY 年货币供应量M0(同比)
m1Year 年货币供应量M1(亿元)
m1YearYOY 年货币供应量M1(同比)
m2Year 年货币供应量M2(亿元)
m2YearYOY 年货币供应量M2(同比)