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__NOTOC__ 通过query_history_k_data()获取数据。 == 沪深A股历史日K线数据 示例 == <pre> import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取沪深A股历史K线数据 #### # 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 rs = bs.query_history_k_data("sh.600000", "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST", start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', frequency="d", adjustflag="3") print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code) print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg) #### 打印结果集 #### data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 分页查询,将每页信息合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout() </pre> {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |说明 |- |date |交易所行情日期 |格式:YYYY-MM-DD |- |code |证券代码 |格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳 |- |open |今开盘价格 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |high |最高价 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |low |最低价 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |close |今收盘价 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |preclose |昨日收盘价 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |volume |成交数量 |单位:股 |- |amount |成交金额 |精度:小数点后4位;单位:人民币元 |- |adjustflag |复权状态 |不复权、前复权、后复权 |- |turn |换手率 |精度:小数点后6位;单位:% |- |tradestatus |交易状态 |1:正常交易 0:停牌 |- |pctChg |涨跌幅 |精度:小数点后6位 |- |isST |是否ST |1是,0否 |}
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