查看“除权除息信息”的源代码

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== 除权除息信息 示例 ==
通过query_dividend_data()获取除权除息信息数据。

<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 查询除权除息信息####
# 查询2015年除权除息信息
rs_list = []
rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report")
while (rs_dividend_2015.error_code == '0') & rs_dividend_2015.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data())

# 查询2016年除权除息信息
rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report")
while (rs_dividend_2016.error_code == '0') & rs_dividend_2016.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data())

# 查询2017年除权除息信息
rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
while (rs_dividend_2017.error_code == '0') & rs_dividend_2017.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data())

result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields)
# 打印输出
print(result_dividend)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result_dividend.to_csv("D:\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk",index=False)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

</pre>

参数含义：
* code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
* year：年份，如：2017。此参数不可为空；
* yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|code
|证券代码
|-
|dividPreNoticeDate
|预批露公告日
|-
|dividAgmPumDate
|股东大会公告日期
|-
|dividPlanAnnounceDate
|预案公告日
|-
|dividPlanDate
|分红实施公告日
|-
|dividRegistDate
|股权登记告日
|-
|dividOperateDate
|除权除息日期
|-
|dividPayDate
|派息日
|-
|dividStockMarketDate
|红股上市交易日
|-
|dividCashPsBeforeTax
|每股股利税前
|-
|dividCashPsAfterTax
|每股股利税后
|-
|dividStocksPs
|每股红股
|-
|dividCashStock
|分红送转
|-
|dividReserveToStockPs
|每股转增资本
|}