查看“复权因子信息”的源代码

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== 复权因子示例 ==
通过query_adjust_factor()获取复权因子信息数据。示例数据：[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/adjust_factor_data|下载]]

<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询2015至2017年复权因子
rs_list = []
rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next():
    rs_list.append(rs_factor.get_row_data())
result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields)
# 打印输出
print(result_factor)

# 结果集输出到csv文件
result_factor.to_csv("D:\\adjust_factor_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()
</pre>

参数含义：
* code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
* start_date：开始日期，为空时默认为2015-01-01，包含此日期；
* end_date：结束日期，为空时默认当前日期，包含此日期。

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|code
|证券代码
|-
|dividOperateDate
|除权除息日期
|-
|foreAdjustFactor
|向前复权因子
|-
|backAdjustFactor
|向后复权因子
|-
|adjustFactor
|本次复权因子
|}