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__NOTOC__ == 复权因子示例 == 通过query_adjust_factor()获取复权因子信息数据。示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/adjust_factor_data|下载]] BaoStock提供的是'''涨跌幅复权算法'''复权因子,具体介绍见:[[复权因子简介|复权因子简介]]。 <pre> import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询2015至2017年复权因子 rs_list = [] rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31") while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next(): rs_list.append(rs_factor.get_row_data()) result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields) # 打印输出 print(result_factor) # 结果集输出到csv文件 result_factor.to_csv("D:\\adjust_factor_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout() </pre> 参数含义: * code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空; * start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01,包含此日期; * end_date:结束日期,为空时默认当前日期,包含此日期。 {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |- |code |证券代码 |- |dividOperateDate |除权除息日期 |- |foreAdjustFactor |向前复权因子 |- |backAdjustFactor |向后复权因子 |- |adjustFactor |本次复权因子 |}
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