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=== 货币供应量:query_money_supply_data_month() === 方法说明:查询货币供应量,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例 <pre> import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取货币供应量 rs = bs.query_money_supply_data_month(start_date="2010-01", end_date="2015-12") print('query_money_supply_data_month respond error_code:'+rs.error_code) print('query_money_supply_data_month respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/money_supply_data_month.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout() </pre> 参数含义: * start_date:开始日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空; * end_date:结束日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。 {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |- |statYear |统计年度 |- |statMonth |统计月份 |- |m0Month |货币供应量M0(月) |- |m0YOY |货币供应量M0(同比) |- |m0ChainRelative |货币供应量M0(环比) |- |m1Month |货币供应量M1(月) |- |m1YOY |货币供应量M1(同比) |- |m1ChainRelative |货币供应量M1(环比) |- |m2Month |货币供应量M2(月) |- |m2YOY |货币供应量M2(同比) |- |m2ChainRelative |货币供应量M2(环比) |}
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