查看“复权因子信息”的源代码
←
复权因子信息
跳转至:
导航
,
搜索
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您所请求的操作仅限于该用户组的用户使用:
用户
您可以查看与复制此页面的源代码。
=== 复权因子:query_adjust_factor() === 通过query_adjust_factor()获取复权因子信息数据。示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/adjust_factor_data|下载]] BaoStock提供的是'''涨跌幅复权算法'''复权因子,具体介绍见:'''[[复权因子简介|复权因子简介]]''' 或者 [[媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf]]。 <pre> import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询2015至2017年复权因子 rs_list = [] rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31") while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next(): rs_list.append(rs_factor.get_row_data()) result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields) # 打印输出 print(result_factor) # 结果集输出到csv文件 result_factor.to_csv("D:\\adjust_factor_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout() </pre> 参数含义: * code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空; * start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01,包含此日期; * end_date:结束日期,为空时默认当前日期,包含此日期。 {| class="wikitable" |+返回示例数据 |- |code |dividOperateDate |foreAdjustFactor |backAdjustFactor |adjustFactor |- |sh.600000 |2015-06-23 |0.663792 |6.295967 |6.295967 |- |sh.600000 |2016-06-23 |0.751598 |7.128788 |7.128788 |- |sh.600000 |2017-05-25 |0.989551 |9.385732 |9.385732 |} {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |- |code |证券代码 |- |dividOperateDate |除权除息日期 |- |foreAdjustFactor |向前复权因子 |- |backAdjustFactor |向后复权因子 |- |adjustFactor |本次复权因子 |}
返回至
复权因子信息
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
平台介绍
Python API文档
--A股K线数据
--PY开发资源
--指数数据
--估值指标(日频)
--除权除息信息
--复权因子信息
--季频盈利能力
--季频营运能力
--季频成长能力
--季频偿债能力
--季频现金流量
--季频杜邦指数
--季频业绩快报
--季频业绩预告
--证券基本资料
--存款利率
--贷款利率
--存款准备金率
--货币供应量
--货币供应量余额
--行业分类
--上证50成分股
--沪深300成分股
--中证500成分股
--其它API
公式与数据说明
数据调整记录
好文章
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息