查看“季频杜邦指数”的源代码

=== 季频杜邦指数：query_dupont_data() ===
方法说明：查询季频杜邦指数信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例
<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询杜邦指数
dupont_list = []
rs_dupont = bs.query_dupont_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_dupont.error_code == '0') & rs_dupont.next():
    dupont_list.append(rs_dupont.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(dupont_list, columns=rs_dupont.fields)
# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\dupont_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()
</pre>
参数含义：
* code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
* year：统计年份，为空时默认当前年；
* quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

{| class="wikitable"
|+返回示例数据
|-
|code
|pubDate
|statDate
|dupontROE
|dupontAssetStoEquity
|dupontAssetTurn
|dupontPnitoni
|-
|sh.600000
|2017-08-30
|2017-06-30
|0.074617
|15.594453
|0.014161
|0.987483
|}
{| class="wikitable"
|+返回示例数据
|-
|dupontNitogr
|dupontTaxBurden
|dupontIntburden
|dupontEbittogr
|-
|0.342179
|0.776088
|
|
|}

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|code
|证券代码
|-
|pubDate
|公司发布财报的日期
|-
|statDate
|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
|-
|dupontROE
|净资产收益率
|-
|dupontAssetStoEquity
|权益乘数，反映企业财务杠杆效应强弱和财务风险
|-
|dupontAssetTurn
|总资产周转率，反映企业资产管理效率的指标
|-
|dupontPnitoni
|归属母公司股东的净利润/净利润，反映母公司控股子公司百分比。如果企业追加投资，扩大持股比例，则本指标会增加。
|-
|dupontNitogr
|净利润/营业总收入，反映企业销售获利率
|-
|dupontTaxBurden
|净利润/利润总额，反映企业税负水平，该比值高则税负较低。净利润/利润总额=1-所得税/利润总额
|-
|dupontIntburden
|利润总额/息税前利润，反映企业利息负担，该比值高则税负较低。利润总额/息税前利润=1-利息费用/息税前利润
|-
|dupontEbittogr
|息税前利润/营业总收入，反映企业经营利润率，是企业经营获得的可供全体投资人（股东和债权人）分配的盈利占企业全部营收收入的百分比
|}