查看“货币供应量”的源代码

=== 货币供应量：query_money_supply_data_month() ===
方法说明：查询货币供应量，可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例
<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取货币供应量
rs = bs.query_money_supply_data_month(start_date="2010-01", end_date="2015-12")
print('query_money_supply_data_month respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_money_supply_data_month respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/money_supply_data_month.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()
</pre>

参数含义：
* start_date：开始日期，格式XXXX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空；
* end_date：结束日期，格式XXXX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空。

{| class="wikitable"
|+返回示例数据
|-
|statYear
|statMonth
|m0Month
|m0YOY
|m0ChainRelative
|m1Month
|m1YOY
|m1ChainRelative
|m2Month
|m2YOY
|m2ChainRelative
|-
|2010
|01
|40758.580000
|—0.790000
|6.566809
|229588.980000
|38.960000
|3.677276
|625609.290000
|25.980000
|2.521165
|-
|2010
|02
|42865.790000
|21.980000
|5.169979
|224286.950000
|34.990000
|—2.309357
|636072.260000
|25.520000
|1.672445
|}

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|statYear
|统计年度
|-
|statMonth
|统计月份
|-
|m0Month
|货币供应量M0（月）
|-
|m0YOY
|货币供应量M0（同比）
|-
|m0ChainRelative
|货币供应量M0（环比）
|-
|m1Month
|货币供应量M1（月）
|-
|m1YOY
|货币供应量M1（同比）
|-
|m1ChainRelative
|货币供应量M1（环比）
|-
|m2Month
|货币供应量M2（月）
|-
|m2YOY
|货币供应量M2（同比）
|-
|m2ChainRelative
|货币供应量M2（环比）
|}