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=== 货币供应量(年底余额):query_money_supply_data_year() === 方法说明:查询货币供应量(年底余额),可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例 <pre> import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取货币供应量(年底余额) rs = bs.query_money_supply_data_year(start_date="2010", end_date="2015") print('query_money_supply_data_year respond error_code:'+rs.error_code) print('query_money_supply_data_year respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/money_supply_data_year.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout() </pre> 参数含义: * start_date:开始日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空; * end_date:结束日期,格式XXXX,发布日期在这个范围内,可以为空。 {| class="wikitable" |+返回示例数据 |- |statYear |m0Year |m0YearYOY |m1Year |m1YearYOY |m2Year |m2YearYOY |- |2010 |44628.170000 |16.700000 |266621.540000 |21.200000 |725851.800000 |19.700000 |- |2011 |50748.460000 |13.760000 |289847.700000 |7.850000 |851590.900000 |13.610000 |} {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |- |statYear |统计年度 |- |m0Year |年货币供应量M0(亿元) |- |m0YearYOY |年货币供应量M0(同比) |- |m1Year |年货币供应量M1(亿元) |- |m1YearYOY |年货币供应量M1(同比) |- |m2Year |年货币供应量M2(亿元) |- |m2YearYOY |年货币供应量M2(同比) |}
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