查看“行业分类”的源代码

=== 行业分类：query_stock_industry() ===
方法说明：获取行业分类信息，更新频率：每周一更新。返回类型：pandas的DataFrame类型。 使用示例
<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取行业分类数据
rs = bs.query_stock_industry()
# rs = bs.query_stock_basic(code_name="浦发银行")
print('query_stock_industry error_code:'+rs.error_code)
print('query_stock_industry respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
industry_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    industry_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(industry_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/stock_industry.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

</pre>

参数含义：
* code：A股股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。可以为空；
* date：查询日期，格式XXXX-XX-XX，为空时默认最新日期。

{| class="wikitable"
|+返回示例数据
|-
|updateDate
|code
|code_name
|industry
|industryClassification
|-
|2018-11-26
|sh.600000
|浦发银行
|银行
|申万一级行业
|-
|2018-11-26
|sh.600001
|邯郸钢铁
|
|申万一级行业
|}

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|updateDate
|更新日期
|-
|code
|证券代码
|-
|code_name
|证券名称
|-
|industry
|所属行业
|-
|industryClassification
|所属行业类别
|}