查看“估值指标(日频)”的源代码

__NOTOC__
== 沪深A股估值指标(日频) 示例 ==
通过query_history_k_data_plus()获取沪深A股估值指标(日频)数据。示例数据：[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/history_a_stock_valuation_indicator_data|下载]]

<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM    动态市盈率
# psTTM    市销率
# pcfNcfTTM    市现率
# pbMRQ    市净率
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
    "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
    start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    result_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

</pre>

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|说明
|-
|date
|交易所行情日期
|格式：YYYY-MM-DD
|-
|code
|证券代码
|格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
|-
|close
|今收盘价
|精度：小数点后4位；单位：人民币元
|-
|peTTM
|动态市盈率
|精度：小数点后4位
|-
|psTTM
|市销率
|精度：小数点后4位
|-
|pcfNcfTTM
|市现率
|精度：小数点后4位
|-
|pbMRQ
|市净率
|精度：小数点后4位
|}