查看“银行间同业拆放利率”的源代码

=== 银行间同业拆放利率：query_shibor_data() ===
方法说明：通过API接口获取银行间同业拆放利率，可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例
<pre>
import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取银行间同业拆放利率
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_shibor_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_shibor_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/shibor_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()
</pre>

参数含义：
* start_date：开始日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空；
* end_date：结束日期，格式XXXX-XX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空。

{| class="wikitable"
|+返回示例数据
|-
|date
|shiborON
|shibor1W
|shibor2W
|shibor1M
|shibor3M
|shibor6M
|shibor9M
|shibor1Y
|-
|2015-01-04
|3.640000
|4.883000
|5.794000
|5.629000
|5.138000
|4.753700
|4.624600
|4.738500
|-
|2015-01-05
|3.421000
|4.725000
|5.665000
|5.364000
|5.125000
|4.747800
|4.627600
|4.742900
|}

{| class="wikitable"
|+返回数据说明
|-
|参数名称
|参数描述
|-
|date
|日期
|-
|shiborON
|隔夜拆借利率
|-
|shibor1W
|1周拆放利率
|-
|shibor2W
|2周拆放利率
|-
|shibor1M
|1个月拆放利率
|-
|shibor3M
|3个月拆放利率
|-
|shibor6M
|6个月拆放利率
|-
|shibor9M
|9个月拆放利率
|-
|shibor1Y
|1年拆放利率
|}