查看“Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示”的源代码
←
Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示
跳转至:
导航
,
搜索
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您所请求的操作仅限于该用户组的用户使用:
用户
您可以查看与复制此页面的源代码。
===Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示(2018-10-29)=== ---- [[媒体文件:Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示.pdf]] RSI,即相对强弱指标,是由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)提出的,是衡量证券自身内在相对强度的指标。相对强弱指数RSI是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术曲线,能够反映出市场在一定时期内的景气程度。因为投资的一般原理认为,投资者的买卖行为是各种因素综合结果的反映,行情的变化最终取决于供求关系,而RSI指标正是根据供求平衡的原理通过测量某一个期间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的百分比,来评估多空力量的强弱程度,进而提示具体操作的。《Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示.pdf》这篇文章不仅具体讲解了RSI指标的技术含义,列出了市场上的普遍规则,还通过Python实现了实现RSI指标的超买和超卖信息提示。下图展示了python绘画的RSI指标图。 [[文件:RSI.jpg]]
返回至
Python实现RSI指标的超买和超卖信息提示
。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
平台介绍
Python API文档
--A股K线数据
--PY开发资源
--指数数据
--估值指标(日频)
--除权除息信息
--复权因子信息
--季频盈利能力
--季频营运能力
--季频成长能力
--季频偿债能力
--季频现金流量
--季频杜邦指数
--季频业绩快报
--季频业绩预告
--证券基本资料
--存款利率
--贷款利率
--存款准备金率
--货币供应量
--货币供应量余额
--行业分类
--上证50成分股
--沪深300成分股
--中证500成分股
--其它API
公式与数据说明
数据调整记录
好文章
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息