“除权除息信息”的版本间的差异
来自www.baostock.com
(→除权除息信息 示例) |
(→复权因子 示例) |
||
第124行: | 第124行: | ||
bs.logout() | bs.logout() | ||
</pre> | </pre> | ||
+ | |||
+ | 参数含义: | ||
+ | * code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空; | ||
+ | * start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01,包含此日期; | ||
+ | * end_date:结束日期,为空时默认当前日期,包含此日期。 | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |+返回数据说明 | ||
+ | |- | ||
+ | |参数名称 | ||
+ | |参数描述 | ||
+ | |- | ||
+ | |code | ||
+ | |证券代码 | ||
+ | |- | ||
+ | |dividOperateDate | ||
+ | |除权除息日期 | ||
+ | |- | ||
+ | |foreAdjustFactor | ||
+ | |向前复权因子 | ||
+ | |- | ||
+ | |backAdjustFactor | ||
+ | |向后复权因子 | ||
+ | |- | ||
+ | |adjustFactor | ||
+ | |本次复权因子 | ||
+ | |} |
2018年3月16日 (五) 11:15的版本
除权除息信息 示例
通过query_dividend_data()获取除权除息信息数据。
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 查询除权除息信息#### # 查询2015年除权除息信息 rs_list = [] rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report") while (rs_dividend_2015.error_code == '0') & rs_dividend_2015.next(): rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data()) # 查询2016年除权除息信息 rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report") while (rs_dividend_2016.error_code == '0') & rs_dividend_2016.next(): rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data()) # 查询2017年除权除息信息 rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report") while (rs_dividend_2017.error_code == '0') & rs_dividend_2017.next(): rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data()) result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields) # 打印输出 print(result_dividend) #### 结果集输出到csv文件 #### result_dividend.to_csv("D:\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk",index=False) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:年份,如:2017。此参数不可为空;
- yearType:年份类别,默认为"report":预案公告年份,可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
dividPreNoticeDate | 预批露公告日 |
dividAgmPumDate | 股东大会公告日期 |
dividPlanAnnounceDate | 预案公告日 |
dividPlanDate | 分红实施公告日 |
dividRegistDate | 股权登记告日 |
dividOperateDate | 除权除息日期 |
dividPayDate | 派息日 |
dividStockMarketDate | 红股上市交易日 |
dividCashPsBeforeTax | 每股股利税前 |
dividCashPsAfterTax | 每股股利税后 |
dividStocksPs | 每股红股 |
dividCashStock | 分红送转 |
dividReserveToStockPs | 每股转增资本 |
复权因子 示例
通过query_adjust_factor()获取复权因子信息数据。
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询2015至2017年复权因子 rs_list = [] rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31") while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next(): rs_list.append(rs_factor.get_row_data()) result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields) # 打印输出 print(result_factor) # 结果集输出到csv文件 result_factor.to_csv("D:\\adjust_factor_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01,包含此日期;
- end_date:结束日期,为空时默认当前日期,包含此日期。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
dividOperateDate | 除权除息日期 |
foreAdjustFactor | 向前复权因子 |
backAdjustFactor | 向后复权因子 |
adjustFactor | 本次复权因子 |