“沪深A股历史K线数据”的版本间的差异
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− | + | 通过query_history_k_data_plus()获取数据。 | |
− | == | + | == 沪深A股历史日K线数据 示例 == |
− | + | 示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/history_a_stock_k_data|下载]] | |
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import baostock as bs | import baostock as bs | ||
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#### 登陆系统 #### | #### 登陆系统 #### | ||
− | lg = bs.login( | + | lg = bs.login() |
# 显示登陆返回信息 | # 显示登陆返回信息 | ||
print('login respond error_code:'+lg.error_code) | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
第15行: | 第15行: | ||
#### 获取沪深A股历史K线数据 #### | #### 获取沪深A股历史K线数据 #### | ||
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 | # 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 | ||
− | rs = bs. | + | rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", |
− | "date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST", | + | "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST", |
− | start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', | + | start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', |
frequency="d", adjustflag="3") | frequency="d", adjustflag="3") | ||
− | print(' | + | print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code) |
− | print(' | + | print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg) |
#### 打印结果集 #### | #### 打印结果集 #### | ||
− | + | data_list = [] | |
while (rs.error_code == '0') & rs.next(): | while (rs.error_code == '0') & rs.next(): | ||
− | # | + | # 获取一条记录,将记录合并在一起 |
− | + | data_list.append(rs.get_row_data()) | |
− | + | result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) | |
+ | |||
#### 结果集输出到csv文件 #### | #### 结果集输出到csv文件 #### | ||
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False) | result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False) | ||
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#### 登出系统 #### | #### 登出系统 #### | ||
bs.logout() | bs.logout() | ||
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2019年1月28日 (一) 11:38的最新版本
通过query_history_k_data_plus()获取数据。
沪深A股历史日K线数据 示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取沪深A股历史K线数据 #### # 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,isST", start_date='2017-07-01', end_date='2017-12-31', frequency="d", adjustflag="3") print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code) print('query_history_k_data_plus respond error_msg:'+rs.error_msg) #### 打印结果集 #### data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数名称 | 参数描述 | 说明 |
date | 交易所行情日期 | 格式:YYYY-MM-DD |
code | 证券代码 | 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳 |
open | 今开盘价格 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
high | 最高价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
low | 最低价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
close | 今收盘价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
preclose | 昨日收盘价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
volume | 成交数量 | 单位:股 |
amount | 成交金额 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
adjustflag | 复权状态 | 不复权、前复权、后复权 |
turn | 换手率 | 精度:小数点后6位;单位:% |
tradestatus | 交易状态 | 1:正常交易 0:停牌 |
pctChg | 涨跌幅 | 精度:小数点后6位 |
isST | 是否ST | 1是,0否 |