“季频盈利能力”的版本间的差异
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返回类型:pandas的DataFrame类型。 | 返回类型:pandas的DataFrame类型。 | ||
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|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 | |财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 | ||
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|roeAvg | |roeAvg | ||
− | |净资产收益率(%) | + | |净资产收益率(平均)(%) |
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|npMargin | |npMargin | ||
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+ | |毛利/营业收入*100%=(营业收入-营业成本)/营业收入*100% | ||
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− | |净利润( | + | |净利润(元) |
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+ | |归属母公司股东的净利润TTM/最新总股本 | ||
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|MBRevenue | |MBRevenue | ||
− | |主营营业收入( | + | |主营营业收入(元) |
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2019年2月21日 (四) 03:02的最新版本
季频盈利能力:query_profit_data()
方法说明:通过API接口获取季频盈利能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
返回类型:pandas的DataFrame类型。
使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询季频估值指标盈利能力 profit_list = [] rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next(): profit_list.append(rs_profit.get_row_data()) result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields) # 打印输出 print(result_profit) # 结果集输出到csv文件 result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:统计年份,为空时默认当前年;
- quarter:统计季度,可为空,默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
code | pubDate | statDate | roeAvg | npMargin | gpMargin | netProfit | epsTTM | MBRevenue | totalShare | liqaShare |
sh.600000 | 2017-08-30 | 2017-06-30 | 0.074617 | 0.342179 | 28522000000.000000 | 1.939029 | 83354000000.000000 | 28103763899.00 | 28103763899.00 |
参数名称 | 参数描述 | 算法说明 |
code | 证券代码 | |
pubDate | 公司发布财报的日期 | |
statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 | |
roeAvg | 净资产收益率(平均)(%) | 归属母公司股东净利润/[(期初归属母公司股东的权益+期末归属母公司股东的权益)/2]*100% |
npMargin | 销售净利率(%) | 净利润/营业收入*100% |
gpMargin | 销售毛利率(%) | 毛利/营业收入*100%=(营业收入-营业成本)/营业收入*100% |
netProfit | 净利润(元) | |
epsTTM | 每股收益 | 归属母公司股东的净利润TTM/最新总股本 |
MBRevenue | 主营营业收入(元) | |
totalShare | 总股本 | |
liqaShare | 流通股本 |