“季频业绩预告”的版本间的差异
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返回类型:pandas的DataFrame类型。 | 返回类型:pandas的DataFrame类型。 | ||
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使用示例 | 使用示例 | ||
<pre> | <pre> | ||
+ | import baostock as bs | ||
+ | import pandas as pd | ||
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+ | #### 登陆系统 #### | ||
+ | lg = bs.login() | ||
+ | # 显示登陆返回信息 | ||
+ | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
+ | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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+ | #### 获取公司业绩预告 #### | ||
+ | rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31") | ||
+ | print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code) | ||
+ | print('query_forecast_reprot respond error_msg:'+rs_forecast.error_msg) | ||
rs_forecast_list = [] | rs_forecast_list = [] | ||
− | + | while (rs_forecast.error_code == '0') & rs_forecast.next(): | |
− | while ( | ||
# 分页查询,将每页信息合并在一起 | # 分页查询,将每页信息合并在一起 | ||
rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) | rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) | ||
result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) | result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) | ||
− | |||
#### 结果集输出到csv文件 #### | #### 结果集输出到csv文件 #### | ||
result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) | result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
+ | print(result_forecast) | ||
+ | |||
+ | #### 登出系统 #### | ||
+ | bs.logout() | ||
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参数含义: | 参数含义: | ||
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* start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内; | * start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内; | ||
* end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。 | * end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。 | ||
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+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |+返回示例数据 | ||
+ | |- | ||
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+ | |+返回示例数据 | ||
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+ | |42.020000 | ||
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{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|+返回数据说明 | |+返回数据说明 |
2021年4月1日 (四) 08:29的最新版本
季频公司业绩预告:query_forecast_report()
方法说明:通过API接口获取季频公司业绩预告信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供2003年至今数据。除几种特殊情况外,交易所未要求必须发布。
返回类型:pandas的DataFrame类型。
使用示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取公司业绩预告 #### rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31") print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code) print('query_forecast_reprot respond error_msg:'+rs_forecast.error_msg) rs_forecast_list = [] while (rs_forecast.error_code == '0') & rs_forecast.next(): # 分页查询,将每页信息合并在一起 rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) print(result_forecast) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;
- end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。
code | profitForcastExpPubDate | profitForcastExpStatDate | profitForcastType | profitForcastAbstract |
sh.600000 | 2010-01-05 | 2009-12-31 | 略增 | 预计2009年归属于上市公司股东净利润1319500万元,同比增长5.43%。 |
sh.600000 | 2011-01-05 | 2010-12-31 | 略增 | 预计公司2010年年度归属于上市公司股东净利润为190.76亿元,较上年同期增长44.33%。 |
sh.600000 | 2012-01-05 | 2011-12-31 | 略增 | 预计2011年1月1日至2011年12月31日,归属于上市公司股东的净利润:盈利272.36亿元,与上年同期相比增加了42.02%。 |
profitForcastChgPctUp | profitForcastChgPctDwn |
5.430000 | 0.000000 |
44.330000 | 44.330000 |
42.020000 | 42.020000 |
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
profitForcastExpPubDate | 业绩预告发布日期 |
profitForcastExpStatDate | 业绩预告统计日期 |
profitForcastType | 业绩预告类型 |
profitForcastAbstract | 业绩预告摘要 |
profitForcastChgPctUp | 预告归属于母公司的净利润增长上限(%) |
profitForcastChgPctDwn | 预告归属于母公司的净利润增长下限(%) |