“季频盈利能力”的版本间的差异

来自www.baostock.com
跳转至： 导航， 搜索
（创建页面，内容为“=== 季频盈利能力：query_profit_data() === 方法说明：查询季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供20…”）
 
（→‎季频盈利能力：query_profit_data()）
 
（未显示同一用户的6个中间版本）
第1行： 第1行：
 
=== 季频盈利能力：query_profit_data() ===
 
=== 季频盈利能力：query_profit_data() ===
−
方法说明：查询季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。
+
方法说明：通过API接口获取季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。
  
 
返回类型：pandas的DataFrame类型。
 
返回类型：pandas的DataFrame类型。
第6行： 第6行：
 
使用示例
 
使用示例
 
<pre>
 
<pre>
 +
import baostock as bs
 +
import pandas as pd
 +
 +
# 登陆系统
 +
lg = bs.login()
 +
# 显示登陆返回信息
 +
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
 +
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
 +
 +
# 查询季频估值指标盈利能力
 
profit_list = []
 
profit_list = []
 
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
 
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
第15行： 第25行：
 
# 结果集输出到csv文件
 
# 结果集输出到csv文件
 
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 +
 +
# 登出系统
 +
bs.logout()
 
</pre>
 
</pre>
 
参数含义：
 
参数含义：
第20行： 第33行：
 
* year：统计年份，为空时默认当前年；
 
* year：统计年份，为空时默认当前年；
 
* quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。
 
* quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|+返回示例数据
 +
|-
 +
|code
 +
|pubDate
 +
|statDate
 +
|roeAvg
 +
|npMargin
 +
|gpMargin
 +
|netProfit
 +
|epsTTM
 +
|MBRevenue
 +
|totalShare
 +
|liqaShare
 +
|-
 +
|sh.600000
 +
|2017-08-30
 +
|2017-06-30
 +
|0.074617
 +
|0.342179
 +
|
 +
|28522000000.000000
 +
|1.939029
 +
|83354000000.000000
 +
|28103763899.00
 +
|28103763899.00
 +
|}
 +
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|+返回数据说明
 
|+返回数据说明
第25行： 第67行：
 
|参数名称
 
|参数名称
 
|参数描述
 
|参数描述
 +
|算法说明
 
|-
 
|-
 
|code
 
|code
 
|证券代码
 
|证券代码
 +
|
 
|-
 
|-
 
|pubDate
 
|pubDate
 
|公司发布财报的日期
 
|公司发布财报的日期
 +
|
 
|-
 
|-
 
|statDate
 
|statDate
 
|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
 
|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
 +
|
 
|-
 
|-
 
|roeAvg
 
|roeAvg
−
|净资产收益率(%)
+
|净资产收益率(平均)(%)
 +
|归属母公司股东净利润/[(期初归属母公司股东的权益+期末归属母公司股东的权益)/2]*100%
 
|-
 
|-
 
|npMargin
 
|npMargin
 
|销售净利率(%)
 
|销售净利率(%)
 +
|净利润/营业收入*100%
 
|-
 
|-
 
|gpMargin
 
|gpMargin
 
|销售毛利率(%)
 
|销售毛利率(%)
 +
|毛利/营业收入*100%=(营业收入-营业成本)/营业收入*100%
 
|-
 
|-
 
|netProfit
 
|netProfit
−
|净利润(万元)
+
|净利润(元)
 +
|
 
|-
 
|-
 
|epsTTM
 
|epsTTM
 
|每股收益
 
|每股收益
 +
|归属母公司股东的净利润TTM/最新总股本
 
|-
 
|-
 
|MBRevenue
 
|MBRevenue
−
|主营营业收入(百万元)
+
|主营营业收入(元)
 +
|
 +
|-
 +
|totalShare
 +
|总股本
 +
|
 +
|-
 +
|liqaShare
 +
|流通股本
 +
|
 
|}
 
|}

2019年2月21日 (四) 03:02的最新版本

季频盈利能力：query_profit_data()

方法说明：通过API接口获取季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例 

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询季频估值指标盈利能力
profit_list = []
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():
    profit_list.append(rs_profit.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)
# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

  • code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
  • year：统计年份，为空时默认当前年；
  • quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。
返回示例数据
code pubDate statDate roeAvg npMargin gpMargin netProfit epsTTM MBRevenue totalShare liqaShare
sh.600000 2017-08-30 2017-06-30 0.074617 0.342179 28522000000.000000 1.939029 83354000000.000000 28103763899.00 28103763899.00
返回数据说明
参数名称 参数描述 算法说明
code 证券代码
pubDate 公司发布财报的日期
statDate 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
roeAvg 净资产收益率(平均)(%) 归属母公司股东净利润/[(期初归属母公司股东的权益+期末归属母公司股东的权益)/2]*100%
npMargin 销售净利率(%) 净利润/营业收入*100%
gpMargin 销售毛利率(%) 毛利/营业收入*100%=(营业收入-营业成本)/营业收入*100%
netProfit 净利润(元)
epsTTM 每股收益 归属母公司股东的净利润TTM/最新总股本
MBRevenue 主营营业收入(元)
totalShare 总股本
liqaShare 流通股本
取自“http://baostock.com/baostock/index.php?title=季频盈利能力&oldid=823”