“季频营运能力”的版本间的差异

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季频营运能力:query_operation_data()
季频营运能力:query_operation_data()
 
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=== 季频营运能力:query_operation_data() ===
 
=== 季频营运能力:query_operation_data() ===
方法说明:查询季频营运能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
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方法说明:通过API接口获取季频营运能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
  
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
 
返回类型:pandas的DataFrame类型。
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# 登陆系统
 
# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
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lg = bs.login()
 
# 显示登陆返回信息
 
# 显示登陆返回信息
 
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
 
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
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* year:统计年份,为空时默认当前年;
 
* year:统计年份,为空时默认当前年;
 
* quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
 
* quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
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|+返回示例数据
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{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|+返回数据说明
 
|+返回数据说明
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|参数名称
 
|参数名称
 
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|参数描述
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|算法说明
 
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|证券代码
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|公司发布财报的日期
 
|公司发布财报的日期
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|statDate
 
|statDate
 
|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
 
|财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
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|NRTurnRatio
 
|NRTurnRatio
 
|应收账款周转率(次)
 
|应收账款周转率(次)
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|营业收入/[(期初应收票据及应收账款净额+期末应收票据及应收账款净额)/2]
 
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|NRTurnDays
 
|NRTurnDays
 
|应收账款周转天数(天)
 
|应收账款周转天数(天)
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|季报天数/应收账款周转率(一季报:90天,中报:180天,三季报:270天,年报:360天)
 
|-
 
|-
 
|INVTurnRatio
 
|INVTurnRatio
 
|存货周转率(次)
 
|存货周转率(次)
 +
|营业成本/[(期初存货净额+期末存货净额)/2]
 
|-
 
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|INVTurnDays
 
|INVTurnDays
 
|存货周转天数(天)
 
|存货周转天数(天)
 +
|季报天数/存货周转率(一季报:90天,中报:180天,三季报:270天,年报:360天)
 
|-
 
|-
 
|CATurnRatio
 
|CATurnRatio
 
|流动资产周转率(次)
 
|流动资产周转率(次)
 +
|营业总收入/[(期初流动资产+期末流动资产)/2]
 
|-
 
|-
 
|AssetTurnRatio
 
|AssetTurnRatio
 
|总资产周转率
 
|总资产周转率
 +
|营业总收入/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]
 
|}
 
|}

2019年1月4日 (五) 02:34的最新版本

季频营运能力:query_operation_data()

方法说明:通过API接口获取季频营运能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。

返回类型:pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 营运能力
operation_list = []
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_operation.error_code == '0') & rs_operation.next():
    operation_list.append(rs_operation.get_row_data())
result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields)
# 打印输出
print(result_operation)
# 结果集输出到csv文件
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • year:统计年份,为空时默认当前年;
  • quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
返回示例数据
code pubDate statDate NRTurnRatio NRTurnDays INVTurnRatio INVTurnDays CATurnRatio AssetTurnRatio
sh.600000 2017-08-30 2017-06-30 0.014161
返回数据说明
参数名称 参数描述 算法说明
code 证券代码
pubDate 公司发布财报的日期
statDate 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
NRTurnRatio 应收账款周转率(次) 营业收入/[(期初应收票据及应收账款净额+期末应收票据及应收账款净额)/2]
NRTurnDays 应收账款周转天数(天) 季报天数/应收账款周转率(一季报:90天,中报:180天,三季报:270天,年报:360天)
INVTurnRatio 存货周转率(次) 营业成本/[(期初存货净额+期末存货净额)/2]
INVTurnDays 存货周转天数(天) 季报天数/存货周转率(一季报:90天,中报:180天,三季报:270天,年报:360天)
CATurnRatio 流动资产周转率(次) 营业总收入/[(期初流动资产+期末流动资产)/2]
AssetTurnRatio 总资产周转率 营业总收入/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]