“Python API文档”的版本间的差异

2018年2月22日 (四) 10:22的版本

入门示例

HelloWorld

此篇为平台入门示例，安装baostock后，可导入包运行此示例。

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取历史K线数据 ####
# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
    start_date='2017-06-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
result = pd.DataFrame(columns=["date","code","open","high","low","close","preclose","volume","amount","adjustflag","turn","tradestatus","pctChg","peTTM","pbMRQ","psTTM","pcfNcfTTM","isST"])
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 分页查询，将每页信息合并在一起
    result = result.append(rs.get_row_data(), ignore_index=True)
    
#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\history_k_data.csv", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

登录

login()

方法说明：登录系统。

使用示例：lg = login(user_id="anonymous", password="123456")

参数含义：

• user_id：用户id，默认为"anonymous"；
• password：密码，默认为"123456"。

返回信息：

• lg.error_code：错误代码，当为“0”时表示成功，当为非0时表示失败；
• lg.error_msg：错误信息，对错误的详细解释。

登出

logout()

方法说明：登出系统

使用示例：lg = login(user_id="anonymous")

参数含义：

• user_id：用户id，默认为"anonymous"。

返回信息：

• lg.error_code：错误代码，当为“0”时表示成功，当为非0时表示失败；
• lg.error_msg：错误信息，对错误的详细解释。

获取历史K线数据

query_history_k_data()

方法说明：获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

V0.5版本只能获取近3年的数据（2015-01-01至当前时间）；

V0.5版本数据不复权，ktype参数暂不可用；

使用示例：

query_history_k_data(code="sh.601398", 
    fields="date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus", 
    start_date='2016-01-01', end_date='2016-07-01', frequency="d", adjustflag="3")

参数含义：

• code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
• fields：指示简称，支持多指标输入，以半角逗号分隔，填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节。此参数不可为空；
• start：开始日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取2015-01-01；
• end：结束日期（不包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
• frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线第月最后一个交易日才可以获取。
• adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：前复权；2：后复权。

历史行情指标参数

查询除权除息信息

query_dividend_data()

方法说明：查询除权除息信息，可以通过参数设置获取对应年份、股票数据，提供1990年至2017年数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例：

rs_dividend = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
result_dividend = pd.DataFrame(
    columns=["code", "dividPreNoticeDate", "dividAgmPumDate", "dividPlanAnnounceDate", "dividPlanDate",
             "dividRegistDate", "dividOperateDate", "dividPayDate", "dividStockMarketDate",
             "dividCashPsBeforeTax", "dividCashPsAfterTax", "dividStocksPs",
             "dividCashStock", "dividReserveToStockPs"])
while (rs_dividend.error_code == '0') & rs_dividend.next():
    result_dividend = result_dividend.append(rs_dividend.get_row_data(), ignore_index=True)
print(result_dividend)

参数含义：

• code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
• year：年份，如：2017。此参数不可为空；
• yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。