“指数数据”的版本间的差异
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#价值指数,例如:sh.000029 180价值 等; | #价值指数,例如:sh.000029 180价值 等; | ||
#主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等; | #主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等; | ||
+ | #基金指数,例如:sh.000011 上证基金指数 等; | ||
+ | #债券指数,例如:sh.000012 上证国债指数 等; | ||
== 沪深指数K线数据 示例 == | == 沪深指数K线数据 示例 == | ||
示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/history_index_k_data|下载]] | 示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/history_index_k_data|下载]] |
2018年4月4日 (三) 07:13的版本
通过query_history_k_data()获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。
- 综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
- 规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
- 一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
- 二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
- 策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
- 成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
- 价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
- 主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
- 基金指数,例如:sh.000011 上证基金指数 等;
- 债券指数,例如:sh.000012 上证国债指数 等;
沪深指数K线数据 示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据 #### ##综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等; ##规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等; ##一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等; ##二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等; ##策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等; ##成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等; ##价值指数,例如:sh.000029 180价值 等; ##主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等; # 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 rs = bs.query_history_k_data("sh.600000", "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg", start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30', frequency="d", adjustflag="3") print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code) print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg) #### 打印结果集 #### data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数名称 | 参数描述 | 说明 |
date | 交易所行情日期 | 格式:YYYY-MM-DD |
code | 证券代码 | 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳 |
open | 今开盘价格 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
high | 最高价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
low | 最低价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
close | 今收盘价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
preclose | 昨日收盘价 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
volume | 成交数量 | 单位:股 |
amount | 成交金额 | 精度:小数点后4位;单位:人民币元 |
pctChg | 涨跌幅 | 精度:小数点后6位 |