“季频偿债能力”的版本间的差异
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(→季频偿债能力:query_balance_data()) |
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使用示例 | 使用示例 | ||
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+ | import baostock as bs | ||
+ | import pandas as pd | ||
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+ | # 登陆系统 | ||
+ | lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") | ||
+ | # 显示登陆返回信息 | ||
+ | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
+ | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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+ | # 偿债能力 | ||
balance_list = [] | balance_list = [] | ||
rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | ||
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# 结果集输出到csv文件 | # 结果集输出到csv文件 | ||
result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False) | result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
+ | |||
+ | # 登出系统 | ||
+ | bs.logout() | ||
</pre> | </pre> | ||
参数含义: | 参数含义: |
2018年4月1日 (日) 17:17的版本
季频偿债能力:query_balance_data()
方法说明:查询季频偿债能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 偿债能力 balance_list = [] rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) while (rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next(): balance_list.append(rs_balance.get_row_data()) result_balance = pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields) # 打印输出 print(result_balance) # 结果集输出到csv文件 result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:统计年份,为空时默认当前年;
- quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
pubDate | 公司发布财报的日期 |
statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 |
currentRatio | 流动比率 |
quickRatio | 速动比率 |
cashRatio | 现金比率 |
YOYLiability | 总负债同比增长率 |
liabilityToAsset | 资产负债率 |
assetToEquity | 权益乘数 |