“银行间同业拆放利率”的版本间的差异

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银行间同业拆放利率:query_shibor_data()
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# 获取银行间同业拆放利率
 
# 获取银行间同业拆放利率
 
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
 
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_money_supply_data_year respond error_code:'+rs.error_code)
+
print('query_shibor_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_money_supply_data_year respond  error_msg:'+rs.error_msg)
+
print('query_shibor_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
  
 
# 打印结果集
 
# 打印结果集

2018年8月12日 (日) 08:19的版本

银行间同业拆放利率:query_shibor_data()

方法说明:查询银行间同业拆放利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取银行间同业拆放利率
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_shibor_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_shibor_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/shibor_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
  • end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
返回数据说明
参数名称 参数描述
date 日期
shiborON 隔夜拆借利率
shibor1W 1周拆放利率
shibor2W 2周拆放利率
shibor1M 1个月拆放利率
shibor3M 3个月拆放利率
shibor6M 6个月拆放利率
shibor9M 9个月拆放利率
shibor1Y 1年拆放利率