“交易日查询”的版本间的差异
来自www.baostock.com
(→交易日查询:query_trade_dates()) |
(→交易日查询:query_trade_dates()) |
||
第35行: | 第35行: | ||
* start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01。 | * start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01。 | ||
* end_date:结束日期,为空时默认为当前日期。 | * end_date:结束日期,为空时默认为当前日期。 | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |+返回示例数据 | ||
+ | |- | ||
+ | |calendar_date | ||
+ | |is_trading_day | ||
+ | |- | ||
+ | |2017-01-01 | ||
+ | |0 | ||
+ | |- | ||
+ | |2017-01-02 | ||
+ | |0 | ||
+ | |- | ||
+ | |2017-01-03 | ||
+ | |1 | ||
+ | |} | ||
+ | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|+返回数据说明 | |+返回数据说明 |
2018年12月2日 (日) 15:11的版本
交易日查询:query_trade_dates()
方法说明:查询股票交易日信息信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供上交所1990-今年数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取交易日信息 #### rs = bs.query_trade_dates(start_date="2017-01-01", end_date="2017-06-30") print('query_trade_dates respond error_code:'+rs.error_code) print('query_trade_dates respond error_msg:'+rs.error_msg) #### 打印结果集 #### data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("D:\\trade_datas.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,为空时默认为2015-01-01。
- end_date:结束日期,为空时默认为当前日期。
calendar_date | is_trading_day |
2017-01-01 | 0 |
2017-01-02 | 0 |
2017-01-03 | 1 |
参数名称 | 参数描述 |
calendar_date | 日期 |
is_trading_day | 是否交易日(0:非交易日;1:交易日) |