“货币供应量”的版本间的差异
来自www.baostock.com
(→货币供应量:query_money_supply_data_month()) |
(→货币供应量:query_money_supply_data_month()) |
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第54行: | 第54行: | ||
|01 | |01 | ||
|40758.580000 | |40758.580000 | ||
− | | | + | |—0.790000 |
|6.566809 | |6.566809 | ||
|229588.980000 | |229588.980000 | ||
第70行: | 第70行: | ||
|224286.950000 | |224286.950000 | ||
|34.990000 | |34.990000 | ||
− | | | + | |—2.309357 |
|636072.260000 | |636072.260000 | ||
|25.520000 | |25.520000 |
2018年12月2日 (日) 15:51的版本
货币供应量:query_money_supply_data_month()
方法说明:查询货币供应量,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取货币供应量 rs = bs.query_money_supply_data_month(start_date="2010-01", end_date="2015-12") print('query_money_supply_data_month respond error_code:'+rs.error_code) print('query_money_supply_data_month respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/money_supply_data_month.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- end_date:结束日期,格式XXXX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
statYear | statMonth | m0Month | m0YOY | m0ChainRelative | m1Month | m1YOY | m1ChainRelative | m2Month | m2YOY | m2ChainRelative |
2010 | 01 | 40758.580000 | —0.790000 | 6.566809 | 229588.980000 | 38.960000 | 3.677276 | 625609.290000 | 25.980000 | 2.521165 |
2010 | 02 | 42865.790000 | 21.980000 | 5.169979 | 224286.950000 | 34.990000 | —2.309357 | 636072.260000 | 25.520000 | 1.672445 |
参数名称 | 参数描述 |
statYear | 统计年度 |
statMonth | 统计月份 |
m0Month | 货币供应量M0(月) |
m0YOY | 货币供应量M0(同比) |
m0ChainRelative | 货币供应量M0(环比) |
m1Month | 货币供应量M1(月) |
m1YOY | 货币供应量M1(同比) |
m1ChainRelative | 货币供应量M1(环比) |
m2Month | 货币供应量M2(月) |
m2YOY | 货币供应量M2(同比) |
m2ChainRelative | 货币供应量M2(环比) |