“季频业绩预告”的版本间的差异
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使用示例 | 使用示例 | ||
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+ | import baostock as bs | ||
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+ | #### 登陆系统 #### | ||
+ | lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") | ||
+ | # 显示登陆返回信息 | ||
+ | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
+ | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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+ | #### 获取公司业绩预告 #### | ||
+ | rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31") | ||
+ | print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs.error_code) | ||
+ | print('query_forecast_reprot respond error_msg:'+rs.error_msg) | ||
rs_forecast_list = [] | rs_forecast_list = [] | ||
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while (rs.error_code == '0') & rs_forecast.next(): | while (rs.error_code == '0') & rs_forecast.next(): | ||
# 分页查询,将每页信息合并在一起 | # 分页查询,将每页信息合并在一起 | ||
rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) | rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) | ||
result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) | result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) | ||
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#### 结果集输出到csv文件 #### | #### 结果集输出到csv文件 #### | ||
result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) | result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
+ | print(result_forecast) | ||
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+ | #### 登出系统 #### | ||
+ | bs.logout() | ||
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参数含义: | 参数含义: |
2018年4月1日 (日) 16:51的版本
季频公司业绩预告:query_forcast_report()
方法说明:查询季频公司业绩预告信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供2003年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取公司业绩预告 #### rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31") print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs.error_code) print('query_forecast_reprot respond error_msg:'+rs.error_msg) rs_forecast_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs_forecast.next(): # 分页查询,将每页信息合并在一起 rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data()) result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False) print(result_forecast) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;
- end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
profitForcastExpPubDate | 业绩预告发布日期 |
profitForcastExpStatDate | 业绩预告统计日期 |
profitForcastType | 业绩预告类型 |
profitForcastAbstract | 业绩预告摘要 |
profitForcastChgPctUp | 预告归属于母公司的净利润增长上限(%) |
profitForcastChgPctDwn | 预告归属于母公司的净利润增长下限(%) |