“季频盈利能力”的版本间的差异
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使用示例 | 使用示例 | ||
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+ | import baostock as bs | ||
+ | import pandas as pd | ||
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+ | # 登陆系统 | ||
+ | lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") | ||
+ | # 显示登陆返回信息 | ||
+ | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
+ | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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+ | # 查询季频估值指标盈利能力 | ||
profit_list = [] | profit_list = [] | ||
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) | ||
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# 结果集输出到csv文件 | # 结果集输出到csv文件 | ||
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False) | result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
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+ | # 登出系统 | ||
+ | bs.logout() | ||
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参数含义: | 参数含义: |
2018年4月1日 (日) 17:12的版本
季频盈利能力:query_profit_data()
方法说明:查询季频盈利能力信息,可以通过参数设置获取对应年份、季度数据,提供2007年至今数据。
返回类型:pandas的DataFrame类型。
使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 查询季频估值指标盈利能力 profit_list = [] rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2) while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next(): profit_list.append(rs_profit.get_row_data()) result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields) # 打印输出 print(result_profit) # 结果集输出到csv文件 result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:统计年份,为空时默认当前年;
- quarter:统计季度,可为空,默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
pubDate | 公司发布财报的日期 |
statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 |
roeAvg | 净资产收益率(%) |
npMargin | 销售净利率(%) |
gpMargin | 销售毛利率(%) |
netProfit | 净利润(万元) |
epsTTM | 每股收益 |
MBRevenue | 主营营业收入(百万元) |