“季频业绩快报”的版本间的差异
来自www.baostock.com
(→季频公司业绩快报:query_performance_express_report()) |
|||
第8行: | 第8行: | ||
#### 登陆系统 #### | #### 登陆系统 #### | ||
− | lg = bs.login( | + | lg = bs.login() |
# 显示登陆返回信息 | # 显示登陆返回信息 | ||
print('login respond error_code:'+lg.error_code) | print('login respond error_code:'+lg.error_code) |
2018年6月12日 (二) 04:10的版本
季频公司业绩快报:query_performance_express_report()
方法说明:查询季频公司业绩快报信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供2006年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 #### lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) #### 获取公司业绩快报 #### rs = bs.query_performance_express_report("sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31") print('query_performance_express_report respond error_code:'+rs.error_code) print('query_performance_express_report respond error_msg:'+rs.error_msg) result_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): result_list.append(rs.get_row_data()) # 获取一条记录,将记录合并在一起 result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 #### result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;
- end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。
参数名称 | 参数描述 |
code | 证券代码 |
performanceExpPubDate | 业绩快报披露日 |
performanceExpStatDate | 业绩快报统计日期 |
performanceExpUpdateDate | 业绩快报披露日(最新) |
performanceExpressTotalAsset | 业绩快报总资产 |
performanceExpressNetAsset | 业绩快报净资产 |
performanceExpressEPSChgPct | 业绩每股收益增长率 |
performanceExpressROEWa | 业绩快报净资产收益率ROE-加权 |
performanceExpressEPSDiluted | 业绩快报每股收益EPS-摊薄 |
performanceExpressGRYOY | 业绩快报营业总收入同比 |
performanceExpressOPYOY | 业绩快报营业利润同比 |