“存款准备金率”的版本间的差异
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# 获取存款准备金率 | # 获取存款准备金率 | ||
rs = bs.query_required_reserve_ratio_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31") | rs = bs.query_required_reserve_ratio_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31") | ||
− | print(' | + | print('query_required_reserve_ratio_data respond error_code:'+rs.error_code) |
− | print(' | + | print('query_required_reserve_ratio_data respond error_msg:'+rs.error_msg) |
# 打印结果集 | # 打印结果集 |
2018年8月12日 (日) 08:19的版本
存款准备金率:query_required_reserve_ratio_data()
方法说明:查询存款准备金率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取存款准备金率 rs = bs.query_required_reserve_ratio_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31") print('query_required_reserve_ratio_data respond error_code:'+rs.error_code) print('query_required_reserve_ratio_data respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/required_reserve_ratio.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- yearType:年份类别,默认为0,查询公告日期;1查询生效日期。
参数名称 | 参数描述 |
pubDate | 公告日期 |
effectiveDate | 生效日期 |
bigInstitutionsRatioPre | 人民币存款准备金率:大型存款类金融机构 调整前 |
bigInstitutionsRatioAfter | 人民币存款准备金率:大型存款类金融机构 调整后 |
mediumInstitutionsRatioPre | 人民币存款准备金率:中小型存款类金融机构 调整前 |
mediumInstitutionsRatioAfter | 人民币存款准备金率:中小型存款类金融机构 调整后 |