“贷款利率”的版本间的差异

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# 获取贷款利率
 
# 获取贷款利率
 
rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31")
 
rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_deposit_rate_data respond error_code:'+rs.error_code)
+
print('query_loan_rate_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_deposit_rate_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
+
print('query_loan_rate_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
  
 
# 打印结果集
 
# 打印结果集

2018年8月12日 (日) 08:20的版本

贷款利率:query_loan_rate_data()

方法说明:查询贷款利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取贷款利率
rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_loan_rate_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_loan_rate_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/loan_rate.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
  • end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
返回数据说明
参数名称 参数描述
pubDate 发布日期
loanRate6Month 6个月贷款利率
loanRate6MonthTo1Year 6个月至1年贷款利率
loanRate1YearTo3Year 1年至3年贷款利率
loanRate3YearTo5Year 3年至5年贷款利率
loanRateAbove5Year 5年以上贷款利率
mortgateRateBelow5Year 5年以下住房公积金贷款利率
mortgateRateAbove5Year 5年以上住房公积金贷款利率