“季频业绩快报”的版本间的差异

来自www.baostock.com
跳转至: 导航搜索
季频公司业绩快报:query_performance_express_report()
季频公司业绩快报:query_performance_express_report()
第43行: 第43行:
 
|performanceExpUpdateDate
 
|performanceExpUpdateDate
 
|performanceExpressTotalAsset
 
|performanceExpressTotalAsset
 +
|performanceExpressNetAsset
 
|-
 
|-
 
|sh.600000
 
|sh.600000
第49行: 第50行:
 
|2015-01-06
 
|2015-01-06
 
|4195602000000.000000
 
|4195602000000.000000
 +
|260011000000.000000
 
|-
 
|-
 
|sh.600000
 
|sh.600000
第55行: 第57行:
 
|2016-01-05
 
|2016-01-05
 
|5043060000000.000000
 
|5043060000000.000000
 +
|285245000000.000000
 
|-
 
|-
 
|sh.600000
 
|sh.600000
第61行: 第64行:
 
|2017-01-04
 
|2017-01-04
 
|5857263000000.000000
 
|5857263000000.000000
 +
|338027000000.000000
 
|}
 
|}
 
 
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|+返回示例数据
 
|+返回示例数据
 
|-
 
|-
|performanceExpressNetAsset
 
 
|performanceExpressEPSChgPct
 
|performanceExpressEPSChgPct
 
|performanceExpressROEWa
 
|performanceExpressROEWa
第74行: 第75行:
 
|performanceExpressOPYOY
 
|performanceExpressOPYOY
 
|-
 
|-
|260011000000.000000
 
 
|0.326910
 
|0.326910
 
|21.020000
 
|21.020000
第81行: 第81行:
 
|0.153803
 
|0.153803
 
|-
 
|-
|285245000000.000000
 
 
|0.191493
 
|0.191493
 
|18.820000
 
|18.820000
第88行: 第87行:
 
|0.069764
 
|0.069764
 
|-
 
|-
|338027000000.000000
 
 
|0.115412
 
|0.115412
 
|16.350000
 
|16.350000
第95行: 第93行:
 
|0.054384
 
|0.054384
 
|}
 
|}
 +
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|+返回数据说明
 
|+返回数据说明

2018年12月2日 (日) 15:05的版本

季频公司业绩快报:query_performance_express_report()

方法说明:查询季频公司业绩快报信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供2006年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取公司业绩快报 ####
rs = bs.query_performance_express_report("sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
print('query_performance_express_report respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_performance_express_report respond  error_msg:'+rs.error_msg)

result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    result_list.append(rs.get_row_data())
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;
  • end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。
返回示例数据
code performanceExpPubDate performanceExpStatDate performanceExpUpdateDate performanceExpressTotalAsset performanceExpressNetAsset
sh.600000 2015-01-06 2014-12-31 2015-01-06 4195602000000.000000 260011000000.000000
sh.600000 2016-01-05 2015-12-31 2016-01-05 5043060000000.000000 285245000000.000000
sh.600000 2017-01-04 2016-12-31 2017-01-04 5857263000000.000000 338027000000.000000
返回示例数据
performanceExpressEPSChgPct performanceExpressROEWa performanceExpressEPSDiluted performanceExpressGRYOY performanceExpressOPYOY
0.326910 21.020000 2.520000 0.228390 0.153803
0.191493 18.820000 2.660000 0.192395 0.069764
0.115412 16.350000 2.400000 0.097234 0.054384
返回数据说明
参数名称 参数描述
code 证券代码
performanceExpPubDate 业绩快报披露日
performanceExpStatDate 业绩快报统计日期
performanceExpUpdateDate 业绩快报披露日(最新)
performanceExpressTotalAsset 业绩快报总资产
performanceExpressNetAsset 业绩快报净资产
performanceExpressEPSChgPct 业绩每股收益增长率
performanceExpressROEWa 业绩快报净资产收益率ROE-加权
performanceExpressEPSDiluted 业绩快报每股收益EPS-摊薄
performanceExpressGRYOY 业绩快报营业总收入同比
performanceExpressOPYOY 业绩快报营业利润同比