“银行间同业拆放利率”的版本间的差异

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银行间同业拆放利率:query_shibor_data()
银行间同业拆放利率:query_shibor_data()
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* start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
 
* start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
 
* end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
 
* end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
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|+返回示例数据
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|date
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|shiborON
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|shibor1W
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|shibor2W
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|shibor1M
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|shibor3M
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|shibor6M
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|shibor9M
 +
|shibor1Y
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|-
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|2015-01-04
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|3.640000
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|4.883000
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|5.794000
 +
|5.629000
 +
|5.138000
 +
|4.753700
 +
|4.624600
 +
|4.738500
 +
|-
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|2015-01-05
 +
|3.421000
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|4.725000
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|5.665000
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|5.364000
 +
|5.125000
 +
|4.747800
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|4.627600
 +
|4.742900
 +
|}
  
 
{| class="wikitable"
 
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2018年12月2日 (日) 15:54的版本

银行间同业拆放利率:query_shibor_data()

方法说明:查询银行间同业拆放利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取银行间同业拆放利率
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_shibor_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_shibor_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/shibor_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
  • end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
返回示例数据
date shiborON shibor1W shibor2W shibor1M shibor3M shibor6M shibor9M shibor1Y
2015-01-04 3.640000 4.883000 5.794000 5.629000 5.138000 4.753700 4.624600 4.738500
2015-01-05 3.421000 4.725000 5.665000 5.364000 5.125000 4.747800 4.627600 4.742900
返回数据说明
参数名称 参数描述
date 日期
shiborON 隔夜拆借利率
shibor1W 1周拆放利率
shibor2W 2周拆放利率
shibor1M 1个月拆放利率
shibor3M 3个月拆放利率
shibor6M 6个月拆放利率
shibor9M 9个月拆放利率
shibor1Y 1年拆放利率