“指数数据”的版本间的差异

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沪深指数K线数据 示例
沪深指数K线数据 示例
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import pandas as pd
 
import pandas as pd
  
#### 登陆系统 ####
+
# 登陆系统
 
lg = bs.login()
 
lg = bs.login()
 
# 显示登陆返回信息
 
# 显示登陆返回信息
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print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
 
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
  
#### 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据 ####
+
# 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据
##综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
+
# 综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
##规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
+
# 规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
##一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
+
# 一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
##二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
+
# 二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
##策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
+
# 策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
##成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
+
# 成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
##价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
+
# 价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
##主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
+
# 主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
  
 
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节
 
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
+
rs = bs.query_history_k_data("sh.000001",
 
     "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
 
     "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
     start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30',  
+
     start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30', frequency="d")
    frequency="d", adjustflag="3")
 
 
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
 
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
 
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
 
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
  
#### 打印结果集 ####
+
# 打印结果集
 
data_list = []
 
data_list = []
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
第48行: 第47行:
 
     data_list.append(rs.get_row_data())
 
     data_list.append(rs.get_row_data())
 
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
 
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 #### 
+
# 结果集输出到csv文件
 
result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv", index=False)
 
result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv", index=False)
 
print(result)
 
print(result)
  
#### 登出系统 ####
+
# 登出系统
 
bs.logout()
 
bs.logout()
 
</pre>
 
</pre>

2019年1月9日 (三) 08:53的版本

通过通过API接口获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据。

  1. 综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
  2. 规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
  3. 一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
  4. 二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
  5. 策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
  6. 成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
  7. 价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
  8. 主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;
  9. 基金指数,例如:sh.000011 上证基金指数 等;
  10. 债券指数,例如:sh.000012 上证国债指数 等;

沪深指数K线数据 示例

示例数据:下载

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据
# 综合指数,例如:sh.000001 上证指数,sz.399106 深证综指 等;
# 规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300 沪深300,sh.000905 中证500,sz.399001 深证成指等;
# 一级行业指数,例如:sh.000037 上证医药,sz.399433 国证交运 等;
# 二级行业指数,例如:sh.000952 300地产,sz.399951 300银行 等;
# 策略指数,例如:sh.000050 50等权,sh.000982 500等权 等;
# 成长指数,例如:sz.399376 小盘成长 等;
# 价值指数,例如:sh.000029 180价值 等;
# 主题指数,例如:sh.000015 红利指数,sh.000063 上证周期 等;

# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.000001",
    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
    start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30', frequency="d")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv", index=False)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义:

  • code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
  • fields:指示简称,支持多指标输入,以半角逗号分隔,填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节。此参数不可为空;
  • start:开始日期(包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取2015-01-01;
  • end:结束日期(不包含),格式“YYYY-MM-DD”,为空时取最近一个交易日;
  • frequency:数据类型,默认为d,日k线;d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据,不区分大小写;指数没有分钟线数据;周线每周最后一个交易日才可以获取,月线第月最后一个交易日才可以获取。
返回示例数据
date code open high low close preclose volume amount pctChg
2017-01-03 sh.000001 3105.3080 3136.4550 3105.3080 3135.9200 3103.6370 14156718592 159887138816.0000 1.040200
2017-01-04 sh.000001 3133.7870 3160.1020 3130.1140 3158.7940 3135.9200 16786085120 195914293248.0000 0.729400


返回数据说明
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
open 今开盘价格 精度:小数点后4位;单位:人民币元
high 最高价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
low 最低价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
close 今收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
preclose 昨日收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
volume 成交数量 单位:股
amount 成交金额 精度:小数点后4位;单位:人民币元
pctChg 涨跌幅 精度:小数点后6位