Python API文档
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入门示例
HelloWorld
此篇为平台入门示例，安装baostock后，可导入包运行此示例。
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取历史K线数据 ####
# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
start_date='2017-06-01', end_date='2017-12-31',
frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)
#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 分页查询，将每页信息合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:/history_k_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
登录
login()
方法说明：登录系统。
使用示例：lg = login(user_id="anonymous", password="123456")
参数含义：
- user_id：用户id，默认为"anonymous"；
- password：密码，默认为"123456"。
返回信息：
- lg.error_code：错误代码，当为“0”时表示成功，当为非0时表示失败；
- lg.error_msg：错误信息，对错误的详细解释。
登出
logout()
方法说明：登出系统
使用示例：lg = logout(user_id="anonymous")
参数含义：
- user_id：用户id，默认为"anonymous"。
返回信息：
- lg.error_code：错误代码，当为“0”时表示成功，当为非0时表示失败；
- lg.error_msg：错误信息，对错误的详细解释。
获取历史K线数据
query_history_k_data()
方法说明：获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
V0.5版本只能获取近3年的数据（2015-01-01至当前时间）；
V0.5版本数据不复权，ktype参数暂不可用；
使用示例：
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
start_date='2017-06-01', end_date='2017-12-31',
frequency="d", adjustflag="3")
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 分页查询，将每页信息合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(result)
参数含义：
- code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
- fields：指示简称，支持多指标输入，以半角逗号分隔，填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节。此参数不可为空；
- start：开始日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取2015-01-01；
- end：结束日期（不包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
- frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线第月最后一个交易日才可以获取。
- adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：前复权；2：后复权。
历史行情指标参数
| 参数名称 | 参数描述 | 说明 |
| date | 交易所行情日期 | 格式：YYYY-MM-DD |
| code | 证券代码 | 格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳 |
| open | 今开盘价格 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| high | 最高价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| low | 最低价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| close | 今收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| preclose | 昨日收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| volume | 成交数量 | 单位：股 |
| amount | 成交金额 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| adjustflag | 复权状态 | 不复权、前复权、后复权 |
| turn | 换手率 | 精度：小数点后6位；单位：% |
| tradestatus | 交易状态 | 1：正常交易 0：停牌 |
| pctChg | 涨跌幅 | 精度：小数点后6位 |
| peTTM | 动态市盈率 | 精度：小数点后4位 |
| psTTM | 市销率 | 精度：小数点后4位 |
| pcfNcfTTM | 市现率 | 精度：小数点后4位 |
| pbMRQ | 市净率 | 精度：小数点后4位 |
| isST | 是否ST | 1是，0否 |
| 参数名称 | 参数描述 | 说明 |
| date | 交易所行情日期 | 格式：YYYY-MM-DD |
| code | 证券代码 | 格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳 |
| open | 今开盘价格 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| high | 最高价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| low | 最低价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| close | 今收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| volume | 成交数量 | 单位：股 |
| amount | 成交金额 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| adjustflag | 复权状态 | 不复权、前复权、后复权 |
| turn | 换手率 | 精度：小数点后6位；单位：% |
| pctChg | 涨跌幅 | 精度：小数点后6位 |
| 参数名称 | 参数描述 | 说明 |
| date | 交易所行情日期 | 格式：YYYY-MM-DD |
| time | 交易所行情时间 | 格式：YYYYMMDDHHMM |
| code | 证券代码 | 格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳 |
| open | 今开盘价格 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| high | 最高价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| low | 最低价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| close | 今收盘价 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| volume | 成交数量 | 单位：股 |
| amount | 成交金额 | 精度：小数点后4位；单位：人民币元 |
| adjustflag | 复权状态 | 不复权、前复权、后复权 |
查询除权除息信息
股息分红：query_dividend_data()
方法说明：查询除权除息信息，可以通过参数设置获取对应年份、股票数据，提供1990年至2017年数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例：
rs_dividend = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
data_list = []
while (rs_dividend.error_code == '0') & rs_dividend.next():
data_list.append(rs_dividend.get_row_data())
result_dividend = pd.DataFrame(data_list, columns=rs_dividend.fields)
print(result_dividend)
参数含义：
- code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
- year：年份，如：2017。此参数不可为空；
- yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。
| 参数名称 | 参数描述 |
| code | 证券代码 |
| dividPreNoticeDate | 预批露公告日 |
| dividAgmPumDate | 股东大会公告日期 |
| dividPlanAnnounceDate | 预案公告日 |
| dividPlanDate | 分红实施公告日 |
| dividRegistDate | 股权登记告日 |
| dividOperateDate | 除权除息日期 |
| dividPayDate | 派息日 |
| dividStockMarketDate | 红股上市交易日 |
| dividCashPsBeforeTax | 每股股利税前 |
| dividCashPsAfterTax | 每股股利税后 |
| dividStocksPs | 每股红股 |
| dividCashStock | 分红送转 |
| dividReserveToStockPs | 每股转增资本 |
复权因子：query_adjust_factor()
方法说明：查询复权因子信息，可以通过参数设置获取对应年份、股票数据，提供1990年至2017年数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
使用示例：
# 查询2015至2017年复权因子
rs_list = []
rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next():
rs_list.append(rs_factor.get_row_data())
result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields)
# 打印输出
print(result_factor)
参数含义：
- code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
- start_date：开始日期，为空时默认为2015-01-01，包含此日期；
- end_date：结束日期，为空时默认当前日期，包含此日期。
| 参数名称 | 参数描述 |
| code | 证券代码 |
| dividOperateDate | 除权除息日期 |
| foreAdjustFactor | 向前复权因子 |
| backAdjustFactor | 向后复权因子 |
| adjustFactor | 本次复权因子 |
