行业分类
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行业分类:query_stock_industry()
方法说明:通过API接口获取行业分类信息,更新频率:每周一更新。返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取行业分类数据 rs = bs.query_stock_industry() # rs = bs.query_stock_basic(code_name="浦发银行") print('query_stock_industry error_code:'+rs.error_code) print('query_stock_industry respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 industry_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 industry_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(industry_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/stock_industry.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout()
参数含义:
- code:A股股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。可以为空;
- date:查询日期,格式XXXX-XX-XX,为空时默认最新日期。
updateDate | code | code_name | industry | industryClassification |
2018-11-26 | sh.600000 | 浦发银行 | 银行 | 申万一级行业 |
2018-11-26 | sh.600001 | 邯郸钢铁 | 申万一级行业 |
参数名称 | 参数描述 |
updateDate | 更新日期 |
code | 证券代码 |
code_name | 证券名称 |
industry | 所属行业 |
industryClassification | 所属行业类别 |