“估值指标(日频)”的版本间的差异

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沪深A股估值指标(日频) 示例
 
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== 沪深A股估值指标(日频) 示例 ==
 
== 沪深A股估值指标(日频) 示例 ==
通过query_history_k_data()获取沪深A股估值指标(日频)数据。
+
通过query_history_k_data_plus()获取沪深A股估值指标(日频)数据(指数未提供估值数据),未提供周、月估值数据。示例数据:[[File:download_pic.png|70px|link=http://www.baostock.com:10031/baostockweb/history_a_stock_valuation_indicator_data|下载]]
  
 
<pre>
 
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#### 登陆系统 ####
 
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
+
lg = bs.login()
 
# 显示登陆返回信息
 
# 显示登陆返回信息
 
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
 
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
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#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
 
#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM    动态市盈率   
+
# peTTM    滚动市盈率
# psTTM    市销率   
+
# psTTM    滚动市销率
# pcfNcfTTM    市现率   
+
# pcfNcfTTM    滚动市现率
# pbMRQ    市净率  
+
# pbMRQ    市净率
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
+
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
 
     "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
 
     "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
 
     start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31',  
 
     start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31',  
 
     frequency="d", adjustflag="3")
 
     frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
+
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)
+
print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+rs.error_msg)
  
 
#### 打印结果集 ####
 
#### 打印结果集 ####
result = pd.DataFrame(columns=["date","code","close","peTTM","pbMRQ","psTTM","pcfNcfTTM"])
+
result_list = []
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
 
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
     # 分页查询,将每页信息合并在一起
+
     # 获取一条记录,将记录合并在一起
     result = result.append(rs.get_row_data(), ignore_index=True)
+
     result_list.append(rs.get_row_data())
 +
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
  
# columns rename
+
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.rename(columns={'date':'date日期','code': 'code证券代码','close': 'close收盘价','peTTM': 'peTTM动态市盈率','pbMRQ': 'pbMRQ市净率','psTTM': 'psTTM市销率','pcfNcfTTM': 'pcfNcfTTM市现率'}, inplace=True)   
 
 
#### 结果集输出到csv文件 ####  
 
 
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
print(result)
 
print(result)
第63行: 第61行:
 
|-
 
|-
 
|peTTM
 
|peTTM
|动态市盈率
+
|滚动市盈率
 
|精度:小数点后4位
 
|精度:小数点后4位
 
|-
 
|-
 
|psTTM
 
|psTTM
|市销率
+
|滚动市销率
 
|精度:小数点后4位
 
|精度:小数点后4位
 
|-
 
|-
 
|pcfNcfTTM
 
|pcfNcfTTM
|市现率
+
|滚动市现率
 
|精度:小数点后4位
 
|精度:小数点后4位
 
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2020年9月28日 (一) 10:56的最新版本

沪深A股估值指标(日频) 示例

通过query_history_k_data_plus()获取沪深A股估值指标(日频)数据(指数未提供估值数据),未提供周、月估值数据。示例数据:下载

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取沪深A股估值指标(日频)数据 ####
# peTTM    滚动市盈率
# psTTM    滚动市销率
# pcfNcfTTM    滚动市现率
# pbMRQ    市净率
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
    "date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
    start_date='2015-01-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data_plus respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data_plus respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录,将记录合并在一起
    result_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_valuation_indicator_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

返回数据说明
参数名称 参数描述 说明
date 交易所行情日期 格式:YYYY-MM-DD
code 证券代码 格式:sh.600000。sh:上海,sz:深圳
close 今收盘价 精度:小数点后4位;单位:人民币元
peTTM 滚动市盈率 精度:小数点后4位
psTTM 滚动市销率 精度:小数点后4位
pcfNcfTTM 滚动市现率 精度:小数点后4位
pbMRQ 市净率 精度:小数点后4位