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=== 贷款利率:query_loan_rate_data() === 方法说明:通过API接口获取贷款利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例 <pre> import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print('login respond error_code:'+lg.error_code) print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) # 获取贷款利率 rs = bs.query_loan_rate_data(start_date="2010-01-01", end_date="2015-12-31") print('query_loan_rate_data respond error_code:'+rs.error_code) print('query_loan_rate_data respond error_msg:'+rs.error_msg) # 打印结果集 data_list = [] while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data()) result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) # 结果集输出到csv文件 result.to_csv("D:/loan_rate.csv", encoding="gbk", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout() </pre> 参数含义: * start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空; * end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。 {| class="wikitable" |+返回示例数据 |- |pubDate |loanRate6Month |loanRate6MonthTo1Year |loanRate1YearTo3Year |loanRate3YearTo5Year |- |2010-10-20 |5.100000 |5.560000 |5.600000 |5.960000 |- |2010-12-26 |5.350000 |5.810000 |5.850000 |6.220000 |} {| class="wikitable" |+返回示例数据 |- |loanRateAbove5Year |mortgateRateBelow5Year |mortgateRateAbove5Year |- |6.140000 |3.500000 |4.050000 |- |6.400000 |3.750000 |4.300000 |} {| class="wikitable" |+返回数据说明 |- |参数名称 |参数描述 |- |pubDate |发布日期 |- |loanRate6Month |6个月贷款利率 |- |loanRate6MonthTo1Year |6个月至1年贷款利率 |- |loanRate1YearTo3Year |1年至3年贷款利率 |- |loanRate3YearTo5Year |3年至5年贷款利率 |- |loanRateAbove5Year |5年以上贷款利率 |- |mortgateRateBelow5Year |5年以下住房公积金贷款利率 |- |mortgateRateAbove5Year |5年以上住房公积金贷款利率 |}
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